تصویری: کدام سرویس Azure می تواند تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را برای یادگیری ماشین ارائه دهد؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
یادگیری شرح مسیر
مایکروسافت لاجورد فراهم می کند قدرتمند خدمات برای تجزیه و تحلیل اطلاعات بزرگ . یکی از موثرترین راه ها این است که شما را ذخیره کنید داده ها که در داده های لاجوردی Lake Storage Gen2 و سپس آن را با استفاده از Spark on پردازش کنید لاجوردی Databricks. لاجوردی جریان تجزیه و تحلیل (ASA) متعلق به مایکروسافت است سرویس برای زمان واقعی تجزیه و تحلیل داده ها.
به سادگی، داده های بزرگ لاجوردی چیست؟
اطلاعات بزرگ یک اصطلاح عمومی است که الف را توصیف می کند بزرگ حجم از داده ها . با این حال، در چارچوب داده ها تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، اطلاعات بزرگ اشاره به الف بزرگ مجموعه ای از داده ها که توسط مجموعه ای از فناوری ها برای آشکار کردن الگوها یا روندها تجزیه و تحلیل می شود.
همچنین، قابلیت های تحلیل زمان واقعی توسط Azure چیست؟ مایکروسافت لاجوردی جریان تجزیه و تحلیل یک موتور پردازش رویداد پیچیده مقیاس پذیر بدون سرور توسط مایکروسافت است که به کاربران امکان توسعه و اجرا را می دهد واقعی - تجزیه و تحلیل زمان در جریان های متعدد داده از منابعی مانند دستگاه ها، حسگرها، وب سایت ها، رسانه های اجتماعی و سایر برنامه ها.
همچنین بدانید که تجزیه و تحلیل داده های Azure چیست؟
داده های لاجوردی دریاچه تجزیه و تحلیل درخواستی است تجزیه و تحلیل خدمات کاری که بزرگ را ساده می کند داده ها . به راحتی توسعه دهید و به طور انبوه موازی اجرا کنید داده ها برنامه های تبدیل و پردازش در U-SQL، R، Python و. بدون زیرساخت برای مدیریت، می توانید پردازش کنید داده ها در صورت تقاضا، فورا مقیاس کنید و فقط برای هر شغل پرداخت کنید.
مایکروسافت چگونه از داده های بزرگ استفاده می کند؟
مایکروسافت در حال گرفتن است اطلاعات بزرگ به یک میلیارد نفر با فراهم کردن دسترسی آسان به همه داده ها , بزرگ یا کوچک، و کاربران نهایی را قادر می سازد تا همه را تجزیه و تحلیل کنند داده ها با ابزارهای آشنا مانند اکسل. فناوری‌های جدید مانند Apache Hadoop می‌توانند پتابایت‌های بدون ساختار را ذخیره و تجزیه و تحلیل کنند داده ها ارزان
توصیه شده:
کدام زبان برای علم داده و تجزیه و تحلیل پیشرفته استفاده می شود؟
پایتون به طور مشابه، کدام زبان برای علم داده بهترین است؟ 8 زبان برنامه نویسی برتر که هر دانشمند داده در سال 2019 باید تسلط داشته باشد پایتون. پایتون یک هدف عمومی بسیار محبوب، پویا و زبانی است که به طور گسترده در جامعه علم داده مورد استفاده قرار می گیرد.
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را چگونه تعریف می کنید؟
تجزیه و تحلیل کلان داده ها فرآیند پیچیده ای است که در بررسی مجموعه داده های بزرگ و متنوع یا داده های بزرگ برای کشف اطلاعات - مانند الگوهای پنهان، همبستگی های ناشناخته، روندهای بازار و ترجیحات مشتری - که می تواند به سازمان ها در تصمیم گیری های تجاری آگاهانه کمک کند
چگونه مایکروسافت اکسل به یک فرد برای تجزیه و تحلیل داده های آماری کمک می کند؟
اکسل طیف گسترده ای از توابع آماری را ارائه می دهد که می توانید از آنها برای محاسبه یک مقدار یا آرایه ای از مقادیر در کاربرگ های اکسل خود استفاده کنید. مجموعه ابزار تجزیه و تحلیل اکسل یک افزونه است که ابزارهای تجزیه و تحلیل آماری بیشتری را ارائه می دهد. این ابزارهای مفید را بررسی کنید تا از تجزیه و تحلیل آماری خود نهایت استفاده را ببرید
تجزیه و تحلیل یادگیری ماشین چیست؟
یادگیری ماشینی روشی برای تجزیه و تحلیل داده است که ساخت مدل تحلیلی را خودکار می کند. این شاخه ای از هوش مصنوعی است که مبتنی بر این ایده است که سیستم ها می توانند از داده ها یاد بگیرند، الگوها را شناسایی کنند و با کمترین مداخله انسانی تصمیم بگیرند
چگونه تجزیه و تحلیل R برای داده های بزرگ مناسب است؟
R شامل تعداد زیادی بسته داده، توابع نمودار قفسه، و غیره است که به عنوان یک زبان ماهر برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ثابت می شود زیرا دارای قابلیت مدیریت داده موثر است. غول های فناوری مانند مایکروسافت، گوگل از R برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ استفاده می کنند