فهرست مطالب:
تصویری: چرا داده های بزرگ برای eBay یک معامله بزرگ است؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
سایت حراج آنلاین ای بی استفاده می کند اطلاعات بزرگ برای تعدادی از عملکردها، مانند سنجش عملکرد سایت و برای تشخیص تقلب. اما یکی از راه‌های جالب‌تر که این شرکت از انبوه آن استفاده می‌کند داده ها جمع آوری آن با استفاده از اطلاعاتی است که باعث می شود کاربران کالاهای بیشتری را در سایت خریداری کنند.
بر این اساس، چرا داده های بزرگ یک معامله بزرگ است؟
در صورت استفاده صحیح، اطلاعات بزرگ می تواند به رهبران کسب و کار کمک کند تا شرکت ها و مشتریان خود را بهتر درک کنند و در نهایت به آنها کمک کند تا کمپین های بازاریابی و ارتباطات موثرتری را طراحی و اجرا کنند. این نه تنها می تواند بر آگاهی مشتری تأثیر بگذارد، بلکه می تواند سرنخ های بیشتری ایجاد کند و فروش بیشتری را تبدیل کند.
به همین ترتیب، مشکل بزرگ در مورد داده های بزرگ چیست؟ امروز یک عبارت جذاب و یکی از داغ ترین کلمات در تجارت، اطلاعات بزرگ اصطلاح گسترده ای است که برای توصیف پیچیده و داده های بزرگ مجموعه هایی که برای فناوری های معمولی بسیار متنوع و سریع در حال تغییر هستند. این اصطلاحی است که برای توصیف رشد تصاعدی و در دسترس بودن ساختار و بدون ساختار استفاده می شود داده ها.
با در نظر گرفتن این موضوع، چرا eBay به یک راه حل کلان داده نیاز داشت؟
eBay بزرگترین بازار آنلاین جهان است و موفقیت آن مستلزم توانایی تبدیل حجم بسیار زیاد است داده ها بینش مفیدی را برای مشتریان ایجاد می کند. را راه حل انجام داد در یک واحد ادغام نمی شود اطلاعات بزرگ زیرساخت مرکز
چگونه داده های بزرگ را مدیریت می کنید؟
در اینجا چند راه برای مدیریت موثر داده های بزرگ آورده شده است:
- اهداف خود را مشخص کنید
- داده ها را ایمن کنید
- داده ها را محافظت کنید.
- مقررات حسابرسی را نادیده نگیرید
- داده ها باید به هم مرتبط باشند.
- داده هایی را که برای گرفتن نیاز دارید بشناسید.
- با تغییرات جدید سازگار شوید.
- محدودیت های انسانی و بار انزوا را شناسایی کنید.
توصیه شده:
چرا برای یک برنامه نویس مهم است که بداند جاوا یک زبان حساس به حروف کوچک و بزرگ است؟
جاوا به حروف بزرگ و کوچک حساس است زیرا از یک نحو به سبک C استفاده می کند. حساسیت به حروف کوچک و بزرگ مفید است زیرا به شما امکان می دهد معنی یک نام را بر اساس حروف کوچک آن استنباط کنید. به عنوان مثال، استاندارد جاوا برای نام کلاس ها، حرف اول هر کلمه را بزرگ می کند (Integer، PrintStream و غیره)
آیا جاوا برای داده های بزرگ مهم است؟
تایپ قوی جاوا به ایمنی نوع اهمیت زیادی می دهد. این ویژگی برای توسعه برنامه های Big Data و مدیریت علم داده در جاوا از اهمیت بالایی برخوردار است. جاوا یک زبان کامپایل شده بسیار موثر است که برای نوشتن کد با بهره وری بالا (ETL) و الگوریتم هایی برای یادگیری ماشین استفاده می شود
چرا ذخیره‌سازی داده‌های ستون‌گرا، دسترسی به داده‌ها روی دیسک‌ها را سریع‌تر از ذخیره‌سازی داده‌های ردیف‌گرا می‌کند؟
پایگاه‌های داده ستون‌گرا (معروف به پایگاه‌های داده ستونی) برای بارهای کاری تحلیلی مناسب‌تر هستند، زیرا فرمت داده (فرمت ستونی) به پردازش سریع‌تر پرس و جو کمک می‌کند - اسکن، تجمیع و غیره. ستون ها) به طور پیوسته
چرا کیفیت داده ها برای جمع آوری داده های آماری حیاتی است؟
داده‌های با کیفیت بالا، به‌دلیل وابستگی به تصمیم‌های مبتنی بر واقعیت، به‌جای شهود معمولی یا انسانی، کارایی بیشتری را در هدایت موفقیت شرکت تضمین می‌کند. کامل بودن: حصول اطمینان از عدم وجود شکاف در داده ها از آنچه که قرار است جمع آوری شود و آنچه در واقع جمع آوری شده است
چگونه تجزیه و تحلیل R برای داده های بزرگ مناسب است؟
R شامل تعداد زیادی بسته داده، توابع نمودار قفسه، و غیره است که به عنوان یک زبان ماهر برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ثابت می شود زیرا دارای قابلیت مدیریت داده موثر است. غول های فناوری مانند مایکروسافت، گوگل از R برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ استفاده می کنند