آیا جاوا برای داده های بزرگ مهم است؟
آیا جاوا برای داده های بزرگ مهم است؟

تصویری: آیا جاوا برای داده های بزرگ مهم است؟

تصویری: آیا جاوا برای داده های بزرگ مهم است؟
تصویری: زبان برنامه نویسی پایتون در مقابل زبان برنامه نویسی جاوا 2024, آوریل
Anonim

تایپ قوی جاوا به ایمنی نوع بسیار اهمیت می دهد. این ویژگی فوق العاده است اهمیت برای توسعه اطلاعات بزرگ برنامه ها و مدیریت داده ها علم در جاوا . جاوا یک زبان کامپایل شده با کارایی بالا است که برای نوشتن کد با بهره وری بالا (ETL) و الگوریتم هایی برای یادگیری ماشین استفاده می شود.

به طور مشابه، ممکن است بپرسید که آیا جاوا برای داده های بزرگ ضروری است؟

Hadoop با استفاده از آن پیاده سازی شده است جاوا . اکثر اطلاعات بزرگ چارچوب ها نوشته شده اند جاوا . اما، لازم نیست بدانید جاوا برای یادگیری اطلاعات بزرگ . کدنویسی MapReduce معمولاً به صورت واقعی در این کشور انجام می شود جاوا اما این به هیچ وجه یک ضرورت نیست.

کدام زبان برنامه نویسی برای داده های بزرگ بهتر است؟ 3 زبان برنامه نویسی داده های بزرگ

  • جاوا – زبان برنامه نویسی نهایی داده های بزرگ.
  • پایتون - اهمیت در حال افزایش است.
  • اسکالا: برای کلان داده ها به یک زبان ترکیبی بروید.
  • خط پایین.

با توجه به این موضوع، آیا برنامه نویسی برای داده های بزرگ مورد نیاز است؟

برای انجام تجزیه و تحلیل عددی و آماری با حجم زیاد نیاز به کدنویسی دارید داده ها مجموعه ها برخی از زبان‌هایی که باید برای یادگیری آن سرمایه گذاری کنید، پایتون، R، جاوا و سی پلاس پلاس هستند. در نهایت، توانایی فکر کردن مانند یک برنامه نویس به شما کمک می کند که یک خوب شوید اطلاعات بزرگ تحلیلگر

آیا Hadoop بدون جاوا می تواند یاد بگیرد؟

جواب- بله: چون هادوپ دارای فناوری‌های زیادی برای پردازش داده و مدیریت داده‌ها مانند MapReduce، Hive، Pig، Oozie، Zookeeper، Flume، Kafka و غیره. انجام دادن الان نه جاوا سپس شما می تواند هادوپ را یاد بگیرد مطمئناً با هر زبان برنامه نویسی دیگری. بنابراین، شما می تواند Hadoop را بدون جاوا یاد بگیرد.

توصیه شده: