فهرست مطالب:
تصویری: کجا از الگوریتم های مرتب سازی استفاده می شود؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
بررسی مختصری از مرتب سازی برنامه ها
- محاسبات تجاری
- جستجو برای اطلاعات
- تحقیق در عملیات.
- شبیه سازی رویداد محور
- محاسبات عددی
- جستجوی ترکیبی
- پریم الگوریتم و Dijkstra's الگوریتم کلاسیک هستند الگوریتم ها که نمودارها را پردازش می کند.
در این رابطه کدام الگوریتم مرتب سازی چه زمانی استفاده می شود؟
انتخاب الگوریتم مرتب سازی
| الگوریتم | بهترین مورد | پایدار؟ |
|---|---|---|
| مرتب سازی درج | O (n) O(n) O(n) | آره |
| مرتب سازی حباب | O (n) O(n) O(n) | آره |
| مرتب سازی سریع | O (n log ? n) O(n log n) O(nlogn) | معمولا نه* |
| Heapsort | O (n log ? n) O(n log n) O(nlogn) | خیر |
علاوه بر موارد فوق، چرا از الگوریتم های مرتب سازی استفاده می کنیم؟ کارآمد مرتب سازی برای بهینه سازی بهره وری دیگر مهم است الگوریتم ها (مانند جستجو و ادغام الگوریتم ها ) که نیاز به داده های ورودی در لیست های مرتب شده دارند. مرتب سازی همچنین اغلب برای متعارف سازی داده ها و برای تولید خروجی قابل خواندن توسط انسان مفید است.
با توجه به این موضوع، بهترین الگوریتم برای مرتب سازی کدام است؟
مرتب سازی سریع
اکسل از چه الگوریتم مرتب سازی استفاده می کند؟
SORT اکسل استفاده می کند یک "پایدار" الگوریتم مرتب سازی . این بدان معنی است که اگر چندین آیتم یکسان وجود داشته باشد باید مرتب شوند SORT اکسل ترتیب اصلی اقلام مرتب شده را حفظ می کند.
توصیه شده:
کدام الگوریتم مرتب سازی بهترین پیچیدگی مجانبی را دارد؟
مرتب سازی پشته
کدام الگوریتم مرتب سازی در بدترین حالت بهترین است؟
الگوریتم های مرتب سازی الگوریتم ساختار داده پیچیدگی زمانی: بدترین مرتب سازی سریع آرایه O(n2) ادغام مرتب سازی آرایه O(n log(n)) مرتب سازی پشته ای آرایه O(n log(n)) مرتب سازی صاف آرایه O(n log(n))
پیچیدگی الگوریتم مرتب سازی پشته چیست؟
مرتب سازی پشته یک الگوریتم در محل است. TimeComplexity: پیچیدگی زمانی heapify O(Logn) است. پیچیدگی زمانی createAndBuildHeap() O(n) و پیچیدگی کلی زمان Heap Sort O(nLogn) است
ادغام مرتب سازی کجا استفاده می شود؟
مرتب سازی ادغام: در سناریوهای پایگاه داده استفاده می شود، زیرا پایدار (مرتب سازی چند کلیدی) و خارجی (نتایج همه در حافظه جا نمی شوند). مفید در سناریوهای توزیع شده که در آن داده های اضافی در حین یا پس از مرتب سازی می رسند. مصرف حافظه از استفاده گسترده تر در دستگاه های کوچک جلوگیری می کند، اما نسخه داخلی Nlog^2N وجود دارد
آیا الگوریتم مرتب سازی سطلی درست است؟
نه، این یک الگوریتم مرتب سازی در محل نیست. کل ایده این است که ورودی‌ها وقتی به سطل‌ها منتقل می‌شوند، خودشان را مرتب می‌کنند. در بدترین حالت خوب (مقادیر ترتیبی، اما بدون تکرار) فضای اضافی مورد نیاز به اندازه آرایه اصلی است