تصویری: پیچیدگی الگوریتم مرتب سازی پشته چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
مرتب سازی پشته یک الگوریتم در محل است. پیچیدگی زمانی : پیچیدگی زمانی از heapify O (Logn) است. پیچیدگی زمانی از createAndBuildHeap() O(n) و به طور کلی است پیچیدگی زمانی مرتب‌سازی هیپ O(nLogn) است.
با توجه به این موضوع، الگوریتم مرتب سازی پشته چیست؟
الگوریتم مرتب سازی پشته به دو بخش اساسی تقسیم می شود: ایجاد الف پشته لیست/آرایه مرتب نشده پس یک مرتب شده است آرایه با حذف مکرر بزرگترین/کوچکترین عنصر از آن ایجاد می شود پشته ، و درج آن در آرایه. را پشته پس از هر بار برداشتن بازسازی می شود.
به طور مشابه، زمان اجرای معمول الگوریتم مرتب سازی پشته چقدر است؟ با این حال، Quick Sort بدترین حالت را دارد زمان اجرا از O (n 2) O(n^2) O(n2) و پیچیدگی فضای بدترین حالت O (log ? n O(log n O(logn) است، بنابراین اگر داشتن یک سریع بدترین حالت بسیار مهم است زمان اجرا و استفاده کارآمد از فضا، دسته بندی بهترین گزینه است
به همین ترتیب، پرسیده می شود که پیچیدگی عملکرد Heapify چیست؟
ایده اصلی این است که در build_heap الگوریتم واقعی انباشته کردن هزینه برای همه عناصر O(log n) نیست انباشته کردن زمان اجرا بستگی به این دارد که چگونه عنصر faran ممکن است قبل از پایان فرآیند در درخت به سمت پایین حرکت کند. به عبارت دیگر، به ارتفاع عنصر در heap بستگی دارد.
کدام الگوریتم مرتب سازی بهترین پیچیدگی مجانبی را دارد؟
برای بهترین درج مورد مرتب سازی و هیپ مرتب سازی بهترین ها هستند یکی به عنوان آنها بهترین زمان اجرای کیس پیچیدگی O(n) است. برای مورد متوسط بهترین مجانبی زمان اجرا پیچیدگی O(nlogn) است که توسط Merge داده می شود مرتب سازی ، پشته مرتب سازی ، سریع مرتب سازی . برای بدترین حالت بهترین زمان اجرا پیچیدگی O(nlogn) است که توسط Merge داده می شود مرتب سازی ، پشته مرتب سازی.
توصیه شده:
کدام الگوریتم مرتب سازی بهترین پیچیدگی مجانبی را دارد؟
مرتب سازی پشته
کجا از الگوریتم های مرتب سازی استفاده می شود؟
بررسی مختصری از مرتب سازی برنامه ها. محاسبات تجاری جستجو برای اطلاعات تحقیق در عملیات. شبیه سازی رویداد محور محاسبات عددی جستجوی ترکیبی الگوریتم Prim و الگوریتم Dijkstra الگوریتم های کلاسیکی هستند که نمودارها را پردازش می کنند
پیچیدگی مرتب سازی ادغام چگونه محاسبه می شود؟
2 پاسخ. تقسیم یک گره A[L,R] به دو گره R−L+1 زمان می برد و سپس ادغام دو گره فرزند A[L,M] و A[M+1,R] دوباره A[R−L طول می کشد. +1] زمان. بنابراین برای هر گره، تعداد عملیاتی که الگوریتم انجام می دهد برابر با دو برابر اندازه آرایه مربوط به آن گره است
مرتب سازی پشته برای چه مواردی استفاده می شود؟
الگوریتم مرتب سازی Heap به دلیل کارایی آن به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. مرتب‌سازی Heap با تبدیل فهرست آیتم‌هایی که باید مرتب شوند به یک ساختار داده پشته، یک درخت دودویی با ویژگی‌های heap، کار می‌کند. در یک درخت دودویی، هر گره حداکثر دو فرزند دارد
بهترین پیچیدگی زمانی مرتب‌سازی ادغام چیست؟
الگوریتم های مرتب سازی الگوریتم ساختار داده پیچیدگی فضا: بدترین مرتب سازی سریع آرایه O(n) مرتب سازی ادغام آرایه O(n) مرتب سازی پشته ای آرایه O(1) مرتب سازی صاف آرایه O(1)