تصویری: بهترین پیچیدگی زمانی مرتب‌سازی ادغام چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
الگوریتم های مرتب سازی
| الگوریتم | ساختار داده ها | پیچیدگی فضا: بدترین |
|---|---|---|
| مرتب سازی سریع | آرایه | بر) |
| ادغام مرتب سازی | آرایه | بر) |
| دسته بندی | آرایه | O (1) |
| مرتب سازی صاف | آرایه | O (1) |
علاوه بر این، پیچیدگی زمانی مرتب‌سازی ادغام چقدر است؟
این پیچیدگی مرتب سازی ادغام O(nlogn) است و O(logn) نیست. مرحله تقسیم، نقطه میانی هر یک از آرایه‌های فرعی را محاسبه می‌کند. هر یک از این مراحل فقط O(1) طول می کشد زمان . مرحله فتح به صورت بازگشتی مرتب می کند دو زیرآرایه از n/2 (برای زوج n) عنصر هر کدام.
بهترین پیچیدگی زمانی مرتب‌سازی حبابی چیست؟ فضا پیچیدگی برای مرتب سازی حباب O(1) است، زیرا تنها یک فضای حافظه اضافی مورد نیاز است، یعنی برای متغیر temp. همچنین بهترین حالت پیچیدگی زمانی O(n) خواهد بود، زمانی است که لیست از قبل موجود است مرتب شده است.
علاوه بر این، بهترین پیچیدگی حالت ادغام چیست؟
n*log(n)
پیچیدگی زمان اجرای مرتب سازی درج در بهترین حالت و بدترین حالت چقدر است؟
بهترین , بدترین ، و متوسط موارد این بهترین مورد ورودی آرایه ای است که قبلاً وجود دارد مرتب شده است . در این مرتب سازی درج مورد خطی دارد زمان اجرا (یعنی O(n)). در طول هر تکرار، اولین عنصر باقی مانده از ورودی فقط با سمت راست ترین عنصر ورودی مقایسه می شود مرتب شده است زیر بخش آرایه
توصیه شده:
کدام الگوریتم مرتب سازی بهترین پیچیدگی مجانبی را دارد؟
مرتب سازی پشته
پیچیدگی مرتب سازی ادغام چگونه محاسبه می شود؟
2 پاسخ. تقسیم یک گره A[L,R] به دو گره R−L+1 زمان می برد و سپس ادغام دو گره فرزند A[L,M] و A[M+1,R] دوباره A[R−L طول می کشد. +1] زمان. بنابراین برای هر گره، تعداد عملیاتی که الگوریتم انجام می دهد برابر با دو برابر اندازه آرایه مربوط به آن گره است
چگونه ادغام مرتب سازی را می نویسید؟
مرتب سازی ادغام لیست مرتب نشده را به فهرست های فرعی تقسیم کنید که هر کدام حاوی عنصر است. جفت های مجاور از دو لیست تکی را بگیرید و آنها را ادغام کنید تا لیستی از 2 عنصر تشکیل شود. N. اکنون به لیست هایی با اندازه 2 تبدیل می شود. این فرآیند را تا یک لیست مرتب شده از به دست آمده تکرار کنید
پیچیدگی الگوریتم مرتب سازی پشته چیست؟
مرتب سازی پشته یک الگوریتم در محل است. TimeComplexity: پیچیدگی زمانی heapify O(Logn) است. پیچیدگی زمانی createAndBuildHeap() O(n) و پیچیدگی کلی زمان Heap Sort O(nLogn) است
ادغام مرتب سازی کجا استفاده می شود؟
مرتب سازی ادغام: در سناریوهای پایگاه داده استفاده می شود، زیرا پایدار (مرتب سازی چند کلیدی) و خارجی (نتایج همه در حافظه جا نمی شوند). مفید در سناریوهای توزیع شده که در آن داده های اضافی در حین یا پس از مرتب سازی می رسند. مصرف حافظه از استفاده گسترده تر در دستگاه های کوچک جلوگیری می کند، اما نسخه داخلی Nlog^2N وجود دارد