Pbest و Gbest در PSO چیست؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

(مقدار تناسب نیز ذخیره می شود.) این مقدار نامیده می شود pbest . یکی دیگر بهترین مقداری که توسط بهینه ساز ازدحام ذرات ردیابی می شود بهترین مقداری که تاکنون توسط هر ذره ای در جمعیت به دست آمده است. این بهترین ارزش جهانی است بهترین و تماس گرفت gbest.

در این رابطه منظور از PSO چیست؟

در علم محاسبات، بهینه سازی ازدحام ذرات ( PSO ) یک روش محاسباتی است که یک مسئله را با تلاش مکرر برای بهبود راه حل کاندید با توجه به معیار معین کیفیت بهینه می کند. کتاب کندی و ابرهارت بسیاری از جنبه های فلسفی را شرح می دهد PSO و هوش ازدحام.

به همین ترتیب، آیا PSO یک الگوریتم تکاملی است؟ را الگوریتم ژنتیک (GA) محبوب ترین به اصطلاح است تکاملی روش ها در جامعه الکترومغناطیسی به تازگی، یک تصادفی جدید الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ( PSO ) نشان داده شده است که افزودنی ارزشمندی به جعبه ابزار مهندسان طراحی الکترومغناطیسی است.

همچنین بدانید، تکنیک PSO چیست؟

بهینه سازی ازدحام ذرات ( PSO ) یک بهینه سازی تصادفی مبتنی بر جمعیت است تکنیک توسط دکتر ابرهارت و دکتر کندی در سال 1995، با الهام از رفتار اجتماعی گله پرندگان یا پرورش ماهی توسعه یافت. PSO شباهت های زیادی با محاسبات تکاملی دارد تکنیک مانند الگوریتم ژنتیک (GA).

الگوریتم PSO PDF چیست؟

بهینه سازی ازدحام ذرات ( PSO ) یک بهینه سازی تصادفی مبتنی بر جمعیت است الگوریتم انگیزه رفتار جمعی هوشمندانه برخی از حیوانات مانند گله های پرندگان یا ماهی ها. از زمان ارائه در سال 1995، پیشرفت های زیادی را تجربه کرده است.