مجموعه سلولی چیست؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

مونتاژ سلولی . گروهی از نورون‌ها که به طور مکرر در یک زمان فعال هستند و به عنوان یک واحد عملکردی منفرد رشد می‌کنند، که ممکن است با تحریک هر یک از نورون‌های تشکیل‌دهنده آن فعال شوند.

در این راستا دونالد هب کیست و چه حکمی دارد؟

قانون هب فرضیه ای است که توسط دونالد هب در سال 1949 [1]. این یک یادگیری است قانون که توضیح می دهد که چگونه فعالیت های عصبی بر ارتباط بین نورون ها، به عنوان مثال، شکل پذیری سیناپسی تأثیر می گذارد. این یک الگوریتم برای به روز رسانی وزن اتصال عصبی در شبکه عصبی ارائه می دهد.

یادگیری هبیان چگونه کار می کند؟ یادگیری هبیان است با الهام از مکانیسم تنظیم وزن عصبی بیولوژیکی. روشی را برای تبدیل یک نورون به ناتوانی در یادگیری توصیف می کند و آن را قادر می سازد تا شناخت را با پاسخ به محرک های خارجی توسعه دهد. این مفاهیم هستند هنوز پایه ای برای عصبی است یادگیری امروز.

پس از آن، سوال این است که آیا نظریه هب؟

نظریه هبی . نظریه هبی یک عصب شناسی است تئوری با این ادعا که افزایش کارایی سیناپسی از تحریک مکرر و مداوم یک سلول پس سیناپسی ناشی می شود. این تلاشی برای توضیح شکل پذیری سیناپسی، سازگاری نورون های مغز در طول فرآیند یادگیری است.

شبکه هب چیست؟

شبکه هبیان . تحت نظارت و بدون نظارت شبکه های هبیان پیشخور هستند شبکه های که استفاده می کنند هبیان قانون یادگیری از دیدگاه عصبی مصنوعی شبکه های , هب اصل را می توان به عنوان روشی برای تعیین چگونگی تغییر وزن بین نورون ها بر اساس فعال شدن آنها توصیف کرد.