تحلیل احساسات چقدر دقیق است؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

هنگام ارزیابی احساسات (مثبت، منفی، خنثی) در مورد یک سند متنی داده شده، تحقیقات نشان می دهد که تحلیلگران انسانی در حدود 80 تا 85 درصد مواقع موافق هستند. اما زمانی که به صورت خودکار کار می کنید تحلیل احساسات از طریق پردازش زبان طبیعی، شما می خواهید مطمئن شوید که نتایج به دست آمده است قابل اعتماد.

به طور مشابه، نمره احساسات خوب چیست؟

را نمره نشان می دهد که متن کلی تحلیل شده چقدر منفی یا مثبت است. هر چیزی زیر a نمره از 0.05- ما منفی و هر چیزی بالاتر از 0.05 را به عنوان مثبت تگ می کنیم. هر چیزی که در این بین باشد به طور فراگیر، ما به عنوان خنثی برچسب گذاری می کنیم.

همچنین ممکن است بپرسید کدام الگوریتم برای تحلیل احساسات بهترین است؟ تحلیل احساسات فناوری مشابهی است که برای تشخیص احساسات مشتریان استفاده می شود و الگوریتم های متعددی وجود دارد که می توان برای ساخت چنین برنامه هایی برای تجزیه و تحلیل احساسات استفاده کرد. طبق گفته توسعه دهندگان و کارشناسان ML SVM , بیز ساده لوح و حداکثر آنتروپی بهترین الگوریتم های یادگیری ماشینی تحت نظارت هستند.

همچنین سوال این است که تجزیه و تحلیل احساسات چگونه کار می کند؟

تحلیل احساسات - که در غیر این صورت به عنوان عقیده کاوی شناخته می شود - اصطلاحی است که در مورد آن بسیار مورد بحث است اما اغلب اشتباه گرفته می شود. در اصل، این فرآیند تعیین لحن احساسی پشت یک سری کلمات است که برای به دست آوردن درک نگرش ها، نظرات و احساسات بیان شده در یک اشاره آنلاین استفاده می شود.

هدف از تحلیل احساسات چیست؟

تحلیل احساسات فرآیند تعیین مثبت، منفی یا خنثی بودن یک نوشته است. تحلیل احساسات به تحلیلگران داده در شرکت های بزرگ کمک می کند تا افکار عمومی را بسنجند، تحقیقات دقیقی در بازار انجام دهند، بر شهرت برند و محصول نظارت کنند و تجربیات مشتری را درک کنند.