فهرست مطالب:
تصویری: علم داده های تحلیل احساسات چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
تحلیل احساسات تفسیر و طبقه بندی احساسات (مثبت، منفی و خنثی) در درون است داده های متنی استفاده كردن تجزیه و تحلیل متن تکنیک. تحلیل احساسات به کسب و کارها اجازه می دهد مشتری را شناسایی کنند احساسات نسبت به محصولات، برندها یا خدمات در مکالمات آنلاین و بازخورد.
علاوه بر این، داده های احساسات چیست؟
احساسات تجزیه و تحلیل (همچنین به عنوان افکار کاوی یا هوش مصنوعی احساسات شناخته می شود) به استفاده از پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل متن، زبان شناسی محاسباتی و بیومتریک برای شناسایی، استخراج، کمی کردن و مطالعه حالت های عاطفی و اطلاعات ذهنی به طور سیستماتیک اشاره دارد.
پس از آن، سوال این است که تحلیل احساسات در یادگیری ماشین چیست؟ تحلیل احساسات فرآیند شناسایی محاسباتی و دسته بندی نظرات بیان شده در یک متن است، به ویژه به منظور تعیین اینکه آیا نگرش نویسنده نسبت به یک موضوع خاص، محصول و غیره.
همچنین از شما پرسیده شد که چگونه یک تحلیل احساسات انجام می دهید؟
صرف نظر از اینکه از چه ابزاری برای تجزیه و تحلیل احساسات استفاده می‌کنید، اولین قدم این است که توییت‌ها را در توییتر بررسی کنید
- مرحله 1: خزیدن توییت ها در برابر هش تگ ها.
- تجزیه و تحلیل توییت ها برای احساسات
- مرحله 3: تجسم نتایج
- مرحله 1: آموزش طبقه بندی کننده ها.
- مرحله 2: پیش پردازش توییت ها
- مرحله 3: بردارهای ویژگی را استخراج کنید.
کدام الگوریتم برای تحلیل احساسات استفاده می شود؟
تحلیل احساسات فناوری مشابهی است که برای تشخیص احساسات مشتریان استفاده می شود و الگوریتم های متعددی وجود دارد که می توان برای ساخت چنین برنامه هایی برای تجزیه و تحلیل احساسات استفاده کرد. طبق گفته توسعه دهندگان و کارشناسان ML SVM , بیز ساده لوح و حداکثر آنتروپی بهترین الگوریتم های یادگیری ماشینی تحت نظارت هستند.
توصیه شده:
تحلیل احساسات چقدر دقیق است؟
هنگام ارزیابی احساسات (مثبت، منفی، خنثی) یک سند متنی، تحقیقات نشان می‌دهد که تحلیلگران انسانی در حدود 80 تا 85 درصد مواقع موافق هستند. اما زمانی که تحلیل خودکار احساسات را از طریق پردازش زبان طبیعی انجام می دهید، می خواهید مطمئن باشید که نتایج قابل اعتماد هستند
چگونه تجزیه و تحلیل احساسات را در داده های توییتر انجام می دهید؟
برای کمک به شما برای شروع، ما یک آموزش گام به گام برای ساختن مدل تجزیه و تحلیل احساسات خود آماده کرده ایم: نوع مدل را انتخاب کنید. تصمیم بگیرید که کدام نوع طبقه بندی را می خواهید انجام دهید. داده های توییتر خود را وارد کنید. جستجو برای توییت ها داده ها را برای آموزش طبقه بندی کننده خود برچسب گذاری کنید. طبقه بندی کننده خود را تست کنید. مدل را وارد کار کنید
چرا ذخیره‌سازی داده‌های ستون‌گرا، دسترسی به داده‌ها روی دیسک‌ها را سریع‌تر از ذخیره‌سازی داده‌های ردیف‌گرا می‌کند؟
پایگاه‌های داده ستون‌گرا (معروف به پایگاه‌های داده ستونی) برای بارهای کاری تحلیلی مناسب‌تر هستند، زیرا فرمت داده (فرمت ستونی) به پردازش سریع‌تر پرس و جو کمک می‌کند - اسکن، تجمیع و غیره. ستون ها) به طور پیوسته
تجزیه و تحلیل احساسات Vader چگونه کار می کند؟
تجزیه و تحلیل احساسات VADER (به هر حال در Pythonimplementation) یک امتیاز احساسات در محدوده -1 تا 1، از منفی ترین به مثبت ترین را برمی گرداند. این امتیاز یک جمله با جمع کردن نمرات احساسی هر کلمه فهرست شده در فرهنگ لغت VADER در جمله محاسبه می شود
بهترین الگوریتم برای تحلیل احساسات چیست؟
تحلیل احساسات فناوری مشابهی است که برای تشخیص احساسات مشتریان استفاده می شود و الگوریتم های متعددی وجود دارد که می توان برای ساخت چنین برنامه هایی برای تجزیه و تحلیل احساسات استفاده کرد. طبق گفته توسعه دهندگان و کارشناسان ML SVM، Naive Bayes و حداکثر آنتروپی بهترین الگوریتم های یادگیری ماشینی تحت نظارت هستند