DataFrame در اسپارک اسکالا چیست؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

آ Spark DataFrame مجموعه ای توزیع شده از داده ها است که در ستون های نامگذاری شده سازماندهی شده اند که عملیات فیلتر کردن، گروه بندی یا محاسبه انبوه ها را فراهم می کند و می تواند با جرقه SQL. DataFrames را می توان از فایل های داده های ساخت یافته، RDD های موجود، جداول موجود در Hive یا پایگاه های داده خارجی ساخت.

به طور مشابه، ممکن است بپرسید که DataFrame در اسکالا چیست؟

مجموعه ای توزیع شده از داده ها که در ستون های نامگذاری شده سازماندهی شده اند. آ DataFrame معادل یک جدول رابطه ای در Spark SQL است. برای انتخاب یک ستون از چارچوب داده ، از روش اعمال در استفاده کنید اسکالا و col در جاوا.

کاربرد روشن در اسکالا چیست؟ ( روشن شد است استفاده شده که در جرقه برای تبدیل یک مقدار تحت اللفظی به یک ستون جدید.) از آنجایی که concat ستون ها را به عنوان آرگومان می گیرد روشن شد باید باشد استفاده شده اینجا.

علاوه بر موارد فوق، تفاوت بین RDD و DataFrame در اسپارک چیست؟

جرقه RDD API ها – An RDD مخفف Resilient Distributed Datasets می باشد. این مجموعه پارتیشن فقط خواندنی از رکوردها است. RDD ساختار داده بنیادی است جرقه . DataFrame در Spark به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا ساختاری را بر روی مجموعه ای توزیع شده از داده ها تحمیل کنند و امکان انتزاع سطح بالاتر را فراهم کنند.

withColumn در Spark چه می کند؟

جرقه با ستون () عملکرد است برای تغییر نام، تغییر مقدار، تبدیل نوع داده یک ستون DataFrame موجود و همچنین استفاده می شود می توان برای ایجاد یک ستون جدید، در این پست، I اراده شما را از طریق عملیات ستونی DataFrame که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرد، راهنمایی می کند اسکالا و مثال های Pyspark