اسپارک پخش چیست؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

پخش متغیرها در آپاچی جرقه مکانیزمی برای به اشتراک گذاری متغیرها در بین اجراکنندگانی است که قرار است فقط خواندنی باشند. بدون پخش متغیرها این متغیرها برای هر تبدیل و عمل به هر اجرا کننده ارسال می شوند و این می تواند باعث سربار شبکه شود.

همچنین بدانید که چه زمانی باید اسپارک را پخش کنم؟

پخش متغیرها بیشتر زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرند که وظایف در چند مرحله به داده‌های یکسانی نیاز دارند یا زمانی که ذخیره داده‌ها در فرم غیر سریالی مورد نیاز است. پخش متغیرها با استفاده از متغیر v با فراخوانی SparkContext ایجاد می شوند.

همچنین ممکن است سوال شود که انباشتگر چگونه جرقه را تعریف می کند؟ آکومولاتورها متغیرهایی هستند که فقط از طریق یک عملیات انجمنی به آنها اضافه می شوند و بنابراین می توانند به طور موازی به طور موثر پشتیبانی شوند. می توان از آنها برای پیاده سازی شمارنده ها (مانند MapReduce) یا مجموع استفاده کرد. جرقه بومی پشتیبانی می کند انباشته کننده ها از انواع عددی، و برنامه نویسان می توانند پشتیبانی از انواع جدید اضافه کنند.

همچنین متغیر اشتراکی در اسپارک چیست؟

متغیرهای مشترک هستند متغیرها که باید توسط بسیاری از توابع و روش ها به صورت موازی مورد استفاده قرار گیرند. متغیرهای مشترک می توان در عملیات موازی استفاده کرد. جرقه کار را به کوچکترین عملیات ممکن جدا می کند، بسته شدن، اجرا بر روی گره های مختلف و هر یک دارای یک کپی از تمام گره ها متغیرها از جرقه کار.

آیا می توانیم DataFrame را پخش کنیم؟

جرقه می توان “ پخش یک کوچک DataFrame با ارسال تمام داده ها در آن کوچک DataFrame به تمام گره های خوشه بعد از کوچک DataFrame است پخش شد ، جرقه می توان بدون به هم زدن هیچ یک از داده ها در بزرگ، اتصال را انجام دهید DataFrame.