فهرست مطالب:
تصویری: برای چه چیزی می توانیم از یادگیری ماشینی استفاده کنیم؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
در اینجا، چند نمونه از یادگیری ماشین را به اشتراک میگذاریم که هر روز از آنها استفاده میکنیم و شاید هیچ ایدهای نداشته باشیم که آنها توسط ML هدایت میشوند
- دستیاران شخصی مجازی
- پیش بینی در حین رفت و آمد
- نظارت تصویری.
- خدمات رسانه های اجتماعی.
- فیلتر هرزنامه و بدافزار ایمیل.
- پشتیبانی آنلاین مشتری.
- پالایش نتایج موتورهای جستجو
علاوه بر این، برای چه چیزی می توانید از یادگیری ماشینی استفاده کنید؟
با یادگیری ماشینی می توانید کارهای زیر را انجام دهید:
- تشخیص تصویر، متن، ویدئو.
- بهبود امنیت سایبری (الگوریتم های مبتنی بر وب برای شناسایی کلاهبرداری، بدافزار، پولشویی، تجزیه و تحلیل ترافیک وب، جرایم سایبری)
- خدمات بهتر به مشتری (IVR)
- امکانات بهداشتی بهتر (تشخیص و پیشگیری از دیابت)
به طور مشابه، یادگیری ماشین چیست و چرا به آن نیاز داریم؟ فراگیری ماشین است مورد نیاز است برای کارهایی که برای انسان ها خیلی پیچیده هستند که نمی توانند مستقیماً کدنویسی کنند. برخی از کارها به قدری پیچیده هستند که اگر نگوییم غیرممکن است، برای انسان ها غیرعملی است که تمام تفاوت های ظریف و کدگذاری را به صراحت برای آنها انجام دهند.
متعاقباً، ممکن است بپرسید که مزایای یادگیری ماشین چیست؟
8 مزیت برتر کسب و کار یادگیری ماشینی
- بازاریابی محصول را ساده می کند و به پیش بینی فروش دقیق کمک می کند.
- پیش بینی ها و تشخیص های پزشکی دقیق را تسهیل می کند.
- اسناد و مدارک فشرده زمان را در ورود داده ها ساده می کند.
- دقت قوانین و مدل های مالی را بهبود می بخشد.
- تشخیص آسان هرزنامه
کاربرد ML چیست؟
فراگیری ماشین ( ML ) مطالعه علمی الگوریتم ها و مدل های آماری است که سیستم های کامپیوتری استفاده کنید برای انجام یک کار خاص بدون استفاده از دستورالعمل های صریح، با تکیه بر الگوها و استنتاج در عوض. به عنوان زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی دیده می شود.
توصیه شده:
چه صنایعی از یادگیری ماشینی استفاده می کنند؟
بیشتر صنایعی که با داده های بزرگ کار می کنند، ارزش فناوری یادگیری ماشین را تشخیص داده اند. یادگیری ماشینی به طور گسترده در صنعت بهداشت و درمان کاربرد دارد. صنعت خدمات مالی صنعت خرده فروشی. صنعت خودروسازی. سازمان های دولتی. صنایع حمل و نقل. صنایع نفت و گاز
چرا شرکت ها باید از یادگیری ماشینی استفاده کنند؟
یادگیری ماشینی در تجارت به افزایش مقیاس پذیری کسب و کار و بهبود عملیات تجاری برای شرکت ها در سراسر جهان کمک می کند. ابزارهای هوش مصنوعی و الگوریتم های متعدد ML محبوبیت فوق العاده ای در جامعه تجزیه و تحلیل کسب و کار به دست آورده اند
برای یادگیری ماشینی چه چیزی باید یاد بگیرم؟
بهتر است قبل از شروع یادگیری ماشینی در مورد مبحث زیر با جزئیات بیشتر بدانید. نظریه احتمال. جبر خطی. نظریه گراف. تئوری بهینه سازی روش های بیزی حساب دیفرانسیل و انتگرال حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره و زبان های برنامه نویسی و پایگاه های داده مانند:
آمازون چگونه از یادگیری ماشینی استفاده می کند؟
نوآوری رانندگی یادگیری ماشین در آمازون. آمازون با تجمیع و تجزیه و تحلیل داده های خرید محصولات با استفاده از یادگیری ماشینی، می تواند تقاضا را با دقت بیشتری پیش بینی کند. همچنین از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل الگوهای خرید و شناسایی خریدهای تقلبی استفاده می کند. پی پال از همین رویکرد استفاده می کند که نتیجه آن الف
آیا می توانیم از جاوا برای یادگیری ماشین استفاده کنیم؟
جاوا یک زبان برنامه نویسی پیشرو در این حوزه نیست، اما با کمک کتابخانه های منبع باز شخص ثالث، هر توسعه دهنده جاوا می تواند MachineLearning را پیاده سازی کند و وارد علم داده شود. با حرکت رو به جلو، اجازه دهید از محبوب ترین کتابخانه های مورد استفاده برای MachineLearning در جاوا استفاده کنیم