فهرست مطالب:
تصویری: برای یادگیری ماشینی چه چیزی باید یاد بگیرم؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
بهتر است قبل از شروع یادگیری ماشینی در مورد مبحث زیر با جزئیات بیشتر بدانید
- نظریه احتمال.
- جبر خطی.
- نظریه گراف.
- تئوری بهینه سازی
- روش های بیزی
- حساب دیفرانسیل و انتگرال
- حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره
- و زبان های برنامه نویسی و پایگاه های داده مانند:
در اینجا، قبل از یادگیری یادگیری ماشین چه چیزهایی باید بدانم؟
قبل از یادگیری ماشین یادگیری، داشتن دانش قبلی از موارد زیر ضروری است
- جبر خطی.
- حساب دیفرانسیل و انتگرال
- نظریه احتمال.
- برنامه نويسي.
- تئوری بهینه سازی
علاوه بر این، برای یادگیری ماشینی در پایتون چه چیزهایی باید یاد بگیرم؟ numpy - عمدتاً برای اشیاء آرایه N بعدی آن مفید است. پانداها - پایتون کتابخانه تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله ساختارهایی مانند چارچوب داده. matplotlib - کتابخانه رسم دوبعدی که ارقام کیفیت انتشار را تولید می کند. اسکییت- فرا گرفتن - فراگیری ماشین الگوریتم های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده ها و وظایف داده کاوی.
با توجه به این موضوع، بهترین مکان برای یادگیری یادگیری ماشین کدام است؟
بهترین دوره های آنلاین برای یادگیری ماشین
- Fast.ai. Fast.ai مجموعه‌ای از دوره‌های آموزشی را ارائه می‌کند که شامل یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی می‌شود، از جمله برخی از اصول اولیه برای شروع با این فناوری.
- دیتا کمپ. DataCamp دوره های آموزشی عملی را با موضوعات مختلف مرتبط با یادگیری ماشین ارائه می دهد.
- Udemy.
- EdX.
- کلاس مرکزی.
- جسارت.
- FutureLearn.
- کورسرا
آیا یادگیری ماشین یادگیری سخت است؟
در علم پیشرفت شکی نیست فراگیری ماشین الگوریتم از طریق تحقیق است دشوار . این نیاز به خلاقیت، تجربه و سرسختی دارد. فراگیری ماشین باقی می ماند a سخت مشکل هنگام پیاده سازی الگوریتم ها و مدل های موجود برای کارایی مناسب برای برنامه جدید شما.
توصیه شده:
چرا باید یادگیری ماشینی را یاد بگیرید؟
این بدان معناست که شما می توانید حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنید، ارزش ها را استخراج کنید و بینش را از آن استخراج کنید و بعداً از آن اطلاعات برای آموزش یک مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی نتایج استفاده کنید. در بسیاری از سازمان ها، یک مهندس یادگیری ماشین اغلب با یک دانشمند داده برای همگام سازی بهتر محصولات کاری شریک می شود
آیا باید Hadoop را برای اسپارک یاد بگیرم؟
نه، برای یادگیری اسپارک نیازی به یادگیری Hadoop نیست. اسپارک یک پروژه مستقل بود. اما پس از YARNand Hadoop 2.0، Spark محبوب شد زیرا Spark می تواند در بالای HDFS همراه با سایر اجزای Hadoop اجرا شود. Hadoop چارچوبی است که در آن کار MapReduce را با به ارث بردن کلاس های جاوا می نویسید
چرا شرکت ها باید از یادگیری ماشینی استفاده کنند؟
یادگیری ماشینی در تجارت به افزایش مقیاس پذیری کسب و کار و بهبود عملیات تجاری برای شرکت ها در سراسر جهان کمک می کند. ابزارهای هوش مصنوعی و الگوریتم های متعدد ML محبوبیت فوق العاده ای در جامعه تجزیه و تحلیل کسب و کار به دست آورده اند
برای چه چیزی می توانیم از یادگیری ماشینی استفاده کنیم؟
در اینجا، چند نمونه از یادگیری ماشین را به اشتراک می‌گذاریم که هر روز از آنها استفاده می‌کنیم و شاید هیچ ایده‌ای نداشته باشیم که آنها توسط ML هدایت می‌شوند. دستیاران شخصی مجازی پیش بینی در حین رفت و آمد نظارت تصویری. خدمات رسانه های اجتماعی. فیلتر هرزنامه و بدافزار ایمیل. پشتیبانی آنلاین مشتری. پالایش نتایج موتورهای جستجو
برای DBA بودن چه چیزی را باید یاد بگیرم؟
مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر پیش نیاز بسیاری از مشاغل فناوری اطلاعات است. با این حال، تقاضا برای DBA ها به قدری زیاد است که برخی از مشاغل داده های سطح ورودی فقط به مدرک دو ساله یا کاردانی در علوم کامپیوتر یا سیستم های اطلاعاتی نیاز دارند. به خاطر داشته باشید، با این حال، مدرک ممکن است کافی نباشد