چرا باید یادگیری ماشینی را یاد بگیرید؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

معنیش اینه که شما می تواند حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کند، ارزش را استخراج کند و بینش را از آن به دست آورد، و بعداً از آن اطلاعات برای آموزش استفاده کند. فراگیری ماشین مدلی برای پیش بینی نتایج در بسیاری از سازمان ها، الف فراگیری ماشین مهندس اغلب برای همگام سازی بهتر محصولات کاری با یک دانشمند داده همکاری می کند.

متعاقباً، ممکن است بپرسید که آیا یادگیری ماشین لازم است؟

جبر خطی، آمار و احتمال پایه و اساس را تشکیل می دهند فراگیری ماشین . اگر توسعه‌دهنده‌ای هستید که برنامه‌های جدی برای پیوستن به گروه ML دارید، وقت آن است که ریاضیات دبیرستان خود را اصلاح کنید. مطمئناً این یک سرمایه گذاری ارزشمند است. جدای از ریاضیات، تجزیه و تحلیل داده ها نیز به این موضوع مربوط می شود ضروری است مهارت برای فراگیری ماشین.

پس از آن، سوال این است که چرا می خواهید حرفه ای را در یادگیری ماشین دنبال کنید؟ چندتایی این جاست دلایل برای شما به حرفه ای را دنبال کند در ML: – ML یک مهارت آینده است – علیرغم رشد تصاعدی در فراگیری ماشین ، این رشته با کمبود مهارت مواجه است. به عنوان یک مهندس ML، شما روی چالش های زندگی واقعی کار خواهد کرد و راه حل هایی را توسعه خواهد داد که دارای یک عمیق بر نحوه رونق کسب و کارها و مردم تاثیر می گذارد.

در نتیجه، چرا باید یادگیری عمیق را یاد بگیرم؟

بسیاری از مشکلات را می توان به خوبی حل کرد فراگیری ماشین تکنیک هایی مانند Random Forests و Ensemble. یادگیری عمیق برای مشکلات پیچیده ای مانند تشخیص تصویر، تشخیص گفتار، به شرطی که حجم کافی داده، قدرت محاسباتی و مهمتر از همه صبر داشته باشید، بهترین گزینه است.

آیا می توانم یادگیری ماشینی را بدون کدنویسی یاد بگیرم؟

سنتی فراگیری ماشین دانش آموزان نیاز به دانستن نرم افزار دارد برنامه نويسي ، که آنها را قادر به نوشتن می کند فراگیری ماشین الگوریتم ها اما در این دوره پیشگامانه Udemy، شما این کار را خواهید کرد یادگیری ماشینی بدون هر کد نویسی به هر حال در نتیجه، این کار بسیار ساده تر و سریعتر است فرا گرفتن !