فهرست مطالب:
تصویری: چرا باید یادگیری ماشین را یاد بگیریم؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
جنبه تکراری فراگیری ماشین مهم است زیرا وقتی مدل ها در معرض داده های جدید قرار می گیرند، می توانند به طور مستقل سازگار شوند. آنها فرا گرفتن از محاسبات قبلی برای تولید تصمیمات و نتایج قابل اعتماد و قابل تکرار. این علمی است که جدید نیست - اما علمی است که شتاب جدیدی به دست آورده است.
به طور مشابه، آیا یادگیری ماشین یادگیری آسان است؟
با این حال، فراگیری ماشین همچنان یک مشکل نسبتاً "سخت" است. در علم پیشرفت شکی نیست فراگیری ماشین الگوریتم از طریق تحقیق است دشوار . فراگیری ماشین هنگام پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌های موجود برای کارکرد خوب برای برنامه جدید، یک مشکل سخت باقی می‌ماند.
آیا پایتون برای یادگیری ماشین ضروری است؟ شما فقط می توانید مفاهیم را یاد بگیرید فراگیری ماشین بدون پایتون یا هر زبان دیگری به جز پیاده سازی آن مفاهیم شما نیاز برای یادگیری حداقل یک زبان و پایتون برای مبتدیان بهترین است این زبان برای استفاده در هنگام کار با آن عالی است فراگیری ماشین الگوریتم و نحو نسبتا آسانی دارد.
بر این اساس، قبل از یادگیری ماشینی چه چیزی باید یاد بگیرم؟
قبل از یادگیری ماشینی، داشتن دانش قبلی در مورد موارد زیر ضروری است
- جبر خطی.
- حساب دیفرانسیل و انتگرال
- نظریه احتمال.
- برنامه نويسي.
- تئوری بهینه سازی
آیا یادگیری ماشینی شغل خوبی است؟
در دوران مدرن، فراگیری ماشین یکی از محبوب ترین ها است (اگر نه بیشترین!) حرفه انتخاب ها این فرآیند با تغذیه آنها شروع می شود (نه به معنای واقعی کلمه!) خوب داده های با کیفیت و سپس آموزش ماشین آلات با ساختن مختلف فراگیری ماشین مدل هایی با استفاده از داده ها و الگوریتم های متفاوت
توصیه شده:
چرا باید یادگیری ماشینی را یاد بگیرید؟
این بدان معناست که شما می توانید حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنید، ارزش ها را استخراج کنید و بینش را از آن استخراج کنید و بعداً از آن اطلاعات برای آموزش یک مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی نتایج استفاده کنید. در بسیاری از سازمان ها، یک مهندس یادگیری ماشین اغلب با یک دانشمند داده برای همگام سازی بهتر محصولات کاری شریک می شود
چرا باید گولنگ را یاد بگیرم؟
Go را می توان برای وظایف سطح پایین تا APIهای سطح بالا استفاده کرد. دارای مشخصات قوی، lib استاندارد عالی، سریع است، به باینری های بومی کامپایل می شود، به صورت ایستا تایپ می شود، مدیریت حافظه را خلاصه می کند، حتی BBQ شما را نیز انجام می دهد. من فقط می توانم به شما بگویم که چرا این کار را انجام دادم و برای سایر زبان های برنامه نویسی نیز صادق است
برای یادگیری ماشینی چه چیزی باید یاد بگیرم؟
بهتر است قبل از شروع یادگیری ماشینی در مورد مبحث زیر با جزئیات بیشتر بدانید. نظریه احتمال. جبر خطی. نظریه گراف. تئوری بهینه سازی روش های بیزی حساب دیفرانسیل و انتگرال حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره و زبان های برنامه نویسی و پایگاه های داده مانند:
چرا باید الگوریتم ها و ساختارهای داده را یاد بگیرم؟
ساختارهای داده و الگوریتم ها نقش مهمی در برنامه نویسی ایفا می کنند، اما فقط در صورتی که واقعاً بدانید که چگونه یک برنامه بنویسید. مطالعه این ساختارها بسیار مهم است زیرا در مسائل پیچیده محاسباتی مانند جستجو، مرتب سازی، هش کردن و غیره بسیاری از این ساختارها استفاده می شود. الگوریتم ها راهی برای پردازش داده ها هستند
چند روز طول می کشد تا dotnet یاد بگیریم؟
آموزش ASP.Net در 3 روز