از کدام تکنیک داده کاوی می توان برای انتخاب خط مشی استفاده کرد؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

7 تکنیک مهم داده کاوی

1. الگوهای ردیابی یکی از اساسی ترین تکنیک که در داده کاوی در حال یادگیری تشخیص الگوهای موجود در خود است داده ها مجموعه ها
2. طبقه بندی.
3. اتحادیه.
4. تشخیص پرت
5. خوشه بندی.
6. پسرفت.
7. پیش بینی.

در این راستا، داده کاوی روی چه نوع داده ای می تواند انجام شود؟

داده کاوی در حال استفاده و مطالعه برای پایگاه‌های داده، از جمله پایگاه‌های داده رابطه‌ای، پایگاه‌های داده‌های شی رابطه‌ای و پایگاه‌های داده شی‌گرا، داده ها انبارها، پایگاه‌های داده معاملاتی، مخازن بدون ساختار و نیمه ساختار یافته مانند شبکه جهانی وب، پایگاه‌های اطلاعاتی پیشرفته مانند پایگاه‌های داده فضایی،

همچنین ممکن است بپرسید، داده کاوی از چه جهت با Statistics متفاوت است، درست را از زیر انتخاب کنید؟ داده کاوی یک فرآیند استقرایی است و از الگوریتمی مانند درخت تصمیم، الگوریتم خوشه‌بندی برای استخراج استفاده می‌کند. داده ها تقسیم بندی و ایجاد فرضیه از داده ها در حالیکه آمار فرآیند قیاسی است، یعنی شامل هیچ پیش‌بینی نمی‌شود و برای استخراج دانش و تأیید فرضیه‌ها استفاده می‌شود.

مردم همچنین می پرسند، چهار تکنیک داده کاوی چیست که نمونه هایی از نحوه استفاده از هر یک را در تجارت ارائه می دهد؟

کشف قانون انجمن (توصیفی) طبقه بندی (پیشگویانه) خوشه بندی (توصیفی)

پسرفت

• پیش بینی درآمد یک محصول جدید بر اساس محصولات مکمل.
• پیش بینی سرطان بر اساس تعداد سیگار مصرفی، غذای مصرفی، سن و غیره.
• پیش بینی سری زمانی بازار سهام و شاخص ها.

پنج نوع اصلی ابزارهای داده کاوی کدامند؟

در زیر 5 تکنیک داده کاوی وجود دارد که می تواند به شما در ایجاد نتایج مطلوب کمک کند

• تجزیه و تحلیل طبقه بندی این تجزیه و تحلیل برای بازیابی اطلاعات مهم و مرتبط در مورد داده ها و ابرداده ها استفاده می شود.
• آموزش قوانین انجمن.
• تشخیص ناهنجاری یا Outlier.
• تجزیه و تحلیل خوشه بندی.
• تجزیه و تحلیل رگرسیون.