تصویری: AWS MapReduce چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
آمازون الاستیک MapReduce (EMR) یک سرویس وب آمازون است ( AWS ) ابزاری برای پردازش و تحلیل داده های بزرگ. آمازون EMR داده های بزرگ را در یک خوشه Hadoop از سرورهای مجازی در Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) و Amazon Simple Storage Service (S3) پردازش می کند.
به این ترتیب، AWS EMR چگونه کار می کند؟
این سرویس تعدادی از نمونه های آمازون EC2 مشخص شده توسط مشتری را شروع می کند که از یک Master و چندین گره دیگر تشکیل شده است. آمازون EMR نرم افزار Hadoop را روی این نمونه ها اجرا می کند. گره اصلی داده های ورودی را به بلوک ها تقسیم می کند و پردازش بلوک ها را بین گره های دیگر توزیع می کند.
علاوه بر بالا، تفاوت بین ec2 و EMR چیست؟ بر خلاف EMR , EC2 گره های برده را به گره های هسته و وظیفه دسته بندی نمی کند. این خطر از دست دادن داده های HDFS را در صورت حذف/از دست رفتن یک گره افزایش می دهد. EC2 از کتابخانه های آپاچی (s3a) برای دسترسی به داده های s3 استفاده می کند. از سوی دیگر، EMR از کد اختصاصی AWS برای دسترسی سریعتر به s3 استفاده می کند.
علاوه بر این، آیا AWS EMR به طور کامل مدیریت می شود؟
آمازون کاهش نقشه الاستیک ( EMR ) هست یک به طور کامل مدیریت شده است پلت فرم Hadoop و Spark از آمازون سرویس وب ( AWS ). با EMR , AWS مشتریان می توانند به سرعت خوشه های Hadoop چند گره ای را برای پردازش حجم کاری داده های بزرگ بچرخانند.
آیا AWS از Hadoop استفاده می کند؟
آمازون خدمات وب استفاده می کند آپاچی منبع باز هادوپ فناوری محاسباتی توزیع شده را برای سهولت در دسترسی به مقادیر زیادی از توان محاسباتی برای اجرای وظایف فشرده داده. هادوپ نسخه منبع باز MapReduce گوگل، در حال حاضر توسط شرکت هایی مانند یاهو و فیس بوک استفاده می شود.
توصیه شده:
چگونه می توان یک کار MapReduce را از بین برد؟
دستور hadoop job -kill job_id و yarn application -kill application_id هر دو برای از بین بردن کار در حال اجرا در Hadoop استفاده می شود. اگر از MapReduce Version1 (MR V1) استفاده می‌کنید و می‌خواهید یک کار در حال اجرا در Hadoop را بکشید، می‌توانید از hadoop job -kill job_id برای از بین بردن یک کار استفاده کنید و همه مشاغل (چه در حال اجرا و چه در صف) را از بین می‌برد
Scheduler چیست و انواع زمانبندی چیست؟
مقایسه بین Scheduler S.N. Long-Term Scheduler Medium-Term Scheduler 4 در سیستم اشتراک زمانی تقریباً وجود ندارد یا حداقل وجود دارد. این بخشی از سیستم های اشتراک زمانی است. 5 فرآیندها را از Pool انتخاب می کند و آنها را برای اجرا در حافظه بارگذاری می کند
مدل برنامه نویسی MapReduce چیست؟
MapReduce. از ویکیپدیا، دانشنامه آزاد. MapReduce یک مدل برنامه نویسی و یک پیاده سازی مرتبط برای پردازش و تولید مجموعه داده های بزرگ با یک الگوریتم موازی و توزیع شده در یک خوشه است
پارامترهای اصلی پیکربندی که کاربر برای اجرای MapReduce باید مشخص کند چیست؟
پارامترهای اصلی پیکربندی که کاربران باید در چارچوب "MapReduce" مشخص کنند عبارتند از: مکان های ورودی Job در سیستم فایل توزیع شده. محل خروجی Job در سیستم فایل توزیع شده. فرمت ورودی داده ها فرمت خروجی داده ها کلاس حاوی تابع نقشه. کلاس حاوی تابع کاهش
موتور پردازش داده پشت Amazon Elastic MapReduce چیست؟
آمازون EMR از Apache Hadoop به عنوان موتور پردازش داده های توزیع شده خود استفاده می کند. Hadoop یک چارچوب نرم‌افزاری منبع باز و جاوا است که از برنامه‌های کاربردی توزیع‌شده با داده فشرده در حال اجرا بر روی خوشه‌های بزرگی از سخت‌افزار کالا پشتیبانی می‌کند