فهرست مطالب:

فرمت های مختلف فایل در Hadoop چیست؟
فرمت های مختلف فایل در Hadoop چیست؟

تصویری: فرمت های مختلف فایل در Hadoop چیست؟

تصویری: فرمت های مختلف فایل در Hadoop چیست؟
تصویری: How to Install Hadoop on Windows 2024, نوامبر
Anonim

خوشبختانه برای شما، جامعه کلان داده اساساً روی سه بهینه سازی شده استقرار یافته است فرمت های فایل برای استفاده در هادوپ خوشه ها: ستون ردیف بهینه (ORC)، Avro، و پارکت.

متعاقباً، ممکن است بپرسید که انواع مختلف قالب‌های داده چیست؟

سه تا هستند انواع داده ها نقشه برداری و GIS فرمت های داده . هر یک نوع متفاوت رسیدگی می شود.

انواع فرمت داده ها

  • فایل‌های مبتنی بر فایل‌ها، فایل‌های طراحی میکرواستیشن (DGN)، تصاویر GeoTIFF.
  • مبتنی بر دایرکتوری - ESRI ArcInfo Coverages، US Census TIGER.
  • اتصالات پایگاه داده - PostGIS، ESRI ArcSDE، MySQL.

علاوه بر این، کدام فرمت فایل در hive بهتر است؟ RCFile یک ردیف ستونی است فرمت فایل . این شکل دیگری از فرمت فایل Hive که نرخ های فشرده سازی سطح ردیف بالایی را ارائه می دهد. اگر نیاز به انجام چندین ردیف در یک زمان دارید، می توانید از RCFile استفاده کنید قالب.

با در نظر گرفتن این موضوع، فرمت های ورودی رایج در Hadoop چیست؟

InputFormat Inputsplit ایجاد می کند

  • رایج ترین فرمت های ورودی عبارتند از:
  • FileInputFormat- کلاس پایه برای همه InputFormat های مبتنی بر فایل است.
  • TextInputFormat- این فرمت ورودی پیش فرض MapReduce است.
  • KeyValueTextInputFormat- شبیه TextInputFormat است.
  • برای اطلاعات بیشتر در مورد InputFormat در Hadoop پیوند را دنبال کنید.

فرمت فایل orc در Hadoop چیست؟

فرمت فایل ORC ستون ردیف بهینه شده ( ORC ) فرمت فایل یک روش بسیار کارآمد برای ذخیره داده های Hive ارائه می دهد. برای غلبه بر محدودیت های دیگر کندو طراحی شده است فرمت های فایل . استفاده كردن فایل های ORC هنگام خواندن، نوشتن و پردازش داده ها، عملکرد را بهبود می بخشد.

توصیه شده: