تصویری: مشکل فایل های کوچک در Hadoop چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
1) مشکل فایل کوچک که در HDFS : ذخیره سازی مقدار زیادی از فایل های کوچک که فوق العاده هستند کوچکتر از اندازه بلوک نمی توان به طور موثری آن را مدیریت کرد HDFS . خواندن از طریق فایل های کوچک شامل جستجوهای زیاد و پرش های زیاد بین گره داده به گره داده است که به خودی خود پردازش داده ناکارآمد است.
علاوه بر این، کدام فایل ها با مشکلات فایل های کوچک در Hadoop سروکار دارند؟
1) HAR ( هادوپ بایگانی) فایل ها معرفی شده است با مشکل فایل کوچک مقابله کنید . HAR یک لایه در بالای آن معرفی کرده است HDFS ، که رابط را برای فایل دسترسی استفاده كردن هادوپ دستور بایگانی، HAR فایل ها ایجاد می شوند که a را اجرا می کند MapReduce کار بسته بندی فایل ها در حال آرشیو شدن در کوچکتر تعداد فایل های HDFS.
علاوه بر این، آیا می توانم چندین فایل را در HDFS با اندازه های مختلف بلوک داشته باشم؟ پیش فرض اندازه از مسدود کردن 64 مگابایت است. شما می توان بسته به نیاز خود آن را تغییر دهید با آمدن به سوال شما بله شما می تواند چندین فایل ایجاد کند با تغییر دادن اندازه های بلوک اما در زمان واقعی این اراده به نفع تولید نیست
علاوه بر این، چرا HDFS فایل های کوچک را به طور بهینه مدیریت نمی کند؟
مشکلی با چیزی داشتن فایل های کوچک و HDFS هر فایل ، دایرکتوری و مسدود کردن در HDFS است به عنوان یک شی در حافظه نام گره نمایش داده می شود، که هر کدام از آنها 150 بایت را اشغال می کند، به عنوان یک قانون سرانگشتی. علاوه بر این، HDFS نیست برای دسترسی موثر آماده شده است فایل های کوچک : آی تی است در درجه اول برای دسترسی به جریان بزرگ طراحی شده است فایل ها.
چرا هادوپ کند است؟
آهسته. تدریجی سرعت پردازش این دیسک به زمان نیاز دارد و در نتیجه کل فرآیند را بسیار زیاد می کند آهسته. تدریجی . اگر هادوپ پردازش داده ها در حجم کم، بسیار است آهسته. تدریجی به صورت مقایسه ای برای مجموعه داده های بزرگ ایده آل است. مانند هادوپ دارای موتور پردازش دسته ای در هسته است سرعت آن برای پردازش بلادرنگ کمتر است.
توصیه شده:
تفاوت بین فایل های برنامه و فایل های برنامه 86x چیست؟
پوشه Program Files معمولی برنامه های 64 بیتی را در خود جای می دهد، در حالی که "Program Files (x86)" برای برنامه های 32 بیتی استفاده می شود. نصب یک برنامه 32 بیتی در رایانه شخصی با ویندوز 64 بیتی به طور خودکار به فایل های برنامه (x86) هدایت می شود. فایل های برنامه و x86 را ببینید
آیا عنکبوت های کوچک می توانند تارهای بزرگ بسازند؟
عنکبوت‌های وب‌ساز معمولاً انرژی زیادی برای ساختن تارهای خود مصرف می‌کنند و عنکبوت‌های گوی باید تارهای بزرگ‌تری نسبت به بقیه بسازند. ابریشم باید محکم باشد تا بتواند آنقدر محکم بماند تا عنکبوت بتواند غذا را بگیرد. کل تار عنکبوت گوی بزرگ است، اما خط پل بسیار زیاد است
فرمت های مختلف فایل در Hadoop چیست؟
خوشبختانه برای شما، جامعه کلان داده اساساً بر روی سه فرمت فایل بهینه شده برای استفاده در خوشه های هادوپ مستقر شده است: ستون ردیف بهینه (ORC)، Avro، و پارکت
آیا تگ های html5 به حروف بزرگ و کوچک حساس هستند؟
تگ های HTML به حروف بزرگ و کوچک حساس نیستند: یعنی همان. استاندارد HTML5 به برچسب‌های کوچک نیاز ندارد، اما W3C حروف کوچک را در HTML توصیه می‌کند و برای انواع اسناد سخت‌گیرانه‌تر مانند XHTML حروف کوچک را می‌خواهد
چرا مشکل داده های غیر عادی است؟
یک پایگاه داده با نرمال سازی ضعیف و جدول های نرمال سازی ضعیف می توانند مشکلاتی از ورودی/خروجی بیش از حد دیسک و متعاقب آن عملکرد ضعیف سیستم تا داده های نادرست ایجاد کنند. یک وضعیت نرمال‌سازی نادرست می‌تواند منجر به افزونگی گسترده داده‌ها شود، که باری را بر دوش همه برنامه‌هایی که داده‌ها را تغییر می‌دهند، وارد می‌کند