تصویری: بدترین حالت و میانگین پیچیدگی مورد درخت جستجوی باینری چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
درخت جستجوی باینری
| الگوریتم | میانگین | بدترین حالت |
|---|---|---|
| فضا | بر) | بر) |
| جستجو کردن | O (log n) | بر) |
| درج کنید | O (log n) | بر) |
| حذف | O (log n) | بر) |
علاوه بر این، بزرگترین O بدترین پیچیدگی زمانی درخت جستجوی باینری چیست؟
ساختار بازگشتی a BST یک الگوریتم بازگشتی به دست می دهد. جستجوکردن در یک BST دارد O (ح) بدترین - مورد زمان اجرا پیچیدگی ، که در آن h ارتفاع است درخت . از آنجایی که س درخت جستجوی دودویی با n گره دارای حداقل است O (log n) سطوح، حداقل طول می کشد O (log n) مقایسه برای یافتن یک گره خاص.
ثانیا، پیچیدگی زمانی جستجوی باینری با تکرار چقدر است؟ کارایی الگوریتم جستجوی باینری : از این رو، پیچیدگی زمانی الگوریتم جستجوی دودویی O (log2ن) که بسیار کارآمد است. فضای کمکی استفاده شده توسط آن O(1) برای است تکرار شونده پیاده سازی و O(log2n) برای اجرای بازگشتی به دلیل پشته فراخوانی.
همچنین سوال این است که بدترین پیچیدگی زمانی جستجوی یک عنصر در درخت جستجوی دودویی چیست؟
پیچیدگی زمانی : در بدترین حالت پیچیدگی زمانی از جستجو کردن و عملیات درج O(h) است که h ارتفاع آن است درخت جستجوی باینری . که در بدترین حالت ، ما ممکن است دارند به سفر از ریشه به عمیق ترین گره برگ قد کج درخت ممکن است تبدیل به n و پیچیدگی زمانی از جستجو کردن و عملیات درج ممکن است تبدیل به O(n) شود.
آیا Big O بدترین حالت است؟
بنابراین، در جستجوی باینری، بهترین است مورد است O (1)، متوسط و بدترین حالت است O (ورود). به طور خلاصه، هیچ نوع رابطه ای از نوع " وجود ندارد بزرگ O استفاده شده برای بدترین حالت ، تتا به طور متوسط مورد ". همه انواع نمادها را می توان (و گاهی اوقات) هنگام صحبت در مورد بهترین، متوسط یا استفاده کرد بدترین حالت از یک الگوریتم
توصیه شده:
آیا پشته درخت باینری است؟
یک پشته باینری یک درخت باینری کامل است که خاصیت مرتب سازی پشته را برآورده می کند. ویژگی max-heap: مقدار هر گره کمتر یا مساوی با مقدار والد آن است، با عنصر حداکثر مقدار در ریشه
کدام الگوریتم مرتب سازی در بدترین حالت بهترین است؟
الگوریتم های مرتب سازی الگوریتم ساختار داده پیچیدگی زمانی: بدترین مرتب سازی سریع آرایه O(n2) ادغام مرتب سازی آرایه O(n log(n)) مرتب سازی پشته ای آرایه O(n log(n)) مرتب سازی صاف آرایه O(n log(n))
چگونه درخت جستجوی باینری را در جاوا پیاده سازی می کنید؟
پیاده‌سازی درخت جستجوی دودویی (BST) در جاوا زیردرخت سمت چپ یک گره فقط شامل گره‌هایی با کلیدهای کمتر از کلید گره است. زیردرخت سمت راست یک گره فقط شامل گره هایی با کلیدهای بزرگتر از کلید گره است. زیردرخت چپ و راست هر کدام باید یک درخت جستجوی باینری باشند. نباید هیچ گره تکراری وجود داشته باشد
اولین جستجوی وسعت و اولین جستجوی عمق چیست؟
BFS مخفف Breadth First Search است. DFS مخفف Depth First Search است. 2. BFS (Breadth First Search) از ساختار داده صف برای یافتن کوتاه ترین مسیر استفاده می کند. از BFS می‌توان برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر منفرد در یک گراف بدون وزن استفاده کرد، زیرا در BFS، به یک راس با حداقل تعداد یال از یک راس منبع می‌رسیم
جستجوی باینری در سی پلاس پلاس چیست؟
جستجوی دودویی یک الگوریتم ساده است که برای یافتن مکان یک آیتم ذخیره شده در یک لیست مرتب شده در نظر گرفته شده است. چند تغییر برای جستجوی دودویی در برنامه C وجود دارد، مانند آزمایش برابری و کمتر از هر مرحله از الگوریتم