تصویری: آیا پشته درخت باینری است؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
آ پشته باینری کامل است درخت دوتایی که راضی می کند پشته سفارش ملک حداکثر پشته ویژگی: مقدار هر گره کمتر یا مساوی با مقدار والد آن است و عنصر حداکثر مقدار در ریشه است.
بر این اساس، آیا هیپ یک درخت دوتایی است؟
آ پشته باینری کامل است درخت دوتایی که راضی می کند پشته سفارش ملک دقیقه پشته خاصیت: مقدار هر گره بزرگتر یا مساوی با مقدار والد آن است و عنصر حداقل مقدار در ریشه است.
علاوه بر این، ساختار داده هپ باینری چیست؟ آ پشته باینری هست یک ساختار داده پشته که به شکل الف است درخت دوتایی . پشته های باینری یک روش معمول برای اجرای صف های اولویت هستند. پشته ویژگی: کلید ذخیره شده در هر گره بر اساس ترتیب کلی، بزرگتر یا مساوی با (≧) یا کمتر یا مساوی با (≦) کلیدهای فرزندان گره است.
همچنین بدانید، تفاوت بین درخت هیپ و درخت دودویی چیست؟
پشته فقط تضمین می کند که عناصر در سطوح بالاتر بیشتر هستند (برای حداکثر پشته ) یا کوچکتر (برای حداقل پشته ) نسبت به عناصر در سطوح پایین تر، در حالی که BST نظم را تضمین می کند (از "چپ" به "راست"). اگر عناصر مرتب شده می خواهید، با BST بروید. پشته در findMin/findMax (O(1)) بهتر است، در حالی که BST در همه یافته ها خوب است (O(logN)).
حافظه پشته چیست؟
را پشته هست یک حافظه توسط زبان های برنامه نویسی برای ذخیره متغیرهای سراسری استفاده می شود. به طور پیش فرض، همه متغیرهای سراسری در آن ذخیره می شوند حافظه پشته فضا. از Dynamic پشتیبانی می کند حافظه تخصیص را پشته به طور خودکار برای شما مدیریت نمی شود و توسط CPU به شدت مدیریت نمی شود. بیشتر شبیه یک منطقه شناور آزاد است حافظه.
توصیه شده:
آیا جستجوی باینری سریعترین است؟
جستجوی باینری به جز آرایه های کوچک سریعتر از جستجوی خطی است. با این حال، آرایه باید ابتدا مرتب شود تا بتواند جستجوی باینری را اعمال کند. ساختارهای داده ای تخصصی برای جستجوی سریع طراحی شده اند، مانند جداول هش، که می توانند کارآمدتر از جستجوی باینری جستجو شوند
آیا جستجوی باینری بازگشتی دارد؟
جستجوی دودویی یک الگوریتم تقسیم و غلبه است. مانند همه الگوریتم‌های تقسیم و غلبه، جستجوی باینری ابتدا یک آرایه بزرگ را به دو آرایه فرعی کوچکتر تقسیم می‌کند و سپس به صورت بازگشتی (یا تکراری) زیر آرایه‌ها را عمل می‌کند. بنابراین جستجوی دودویی اساساً فضای جستجو را در هر مرحله به نصف کاهش می دهد
چگونه درخت جستجوی باینری را در جاوا پیاده سازی می کنید؟
پیاده‌سازی درخت جستجوی دودویی (BST) در جاوا زیردرخت سمت چپ یک گره فقط شامل گره‌هایی با کلیدهای کمتر از کلید گره است. زیردرخت سمت راست یک گره فقط شامل گره هایی با کلیدهای بزرگتر از کلید گره است. زیردرخت چپ و راست هر کدام باید یک درخت جستجوی باینری باشند. نباید هیچ گره تکراری وجود داشته باشد
بدترین حالت و میانگین پیچیدگی مورد درخت جستجوی باینری چیست؟
الگوریتم درخت جستجوی دودویی میانگین بدترین حالت فاصله O(n) O(n) جستجو O(log n) O(n) درج O(log n) O(n) حذف O(log n) O(n)
آیا درخت تصمیم یک رگرسیون است؟
درخت تصمیم - رگرسیون. درخت تصمیم مدل های رگرسیون یا طبقه بندی را در قالب یک ساختار درختی می سازد. بالاترین گره تصمیم گیری در یک درخت که با بهترین پیش بینی کننده به نام گره ریشه مطابقت دارد. درختان تصمیم می توانند داده های دسته بندی و عددی را مدیریت کنند