تصویری: آیا جستجوی باینری بازگشتی دارد؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
جستجوی باینری است الگوریتم تقسیم کن و حکومت کن مانند همه الگوریتمهای تقسیم و غلبه، جستجوی باینری ابتدا یک آرایه بزرگ را به دو آرایه فرعی کوچکتر تقسیم می کند و سپس به صورت بازگشتی (یا بصورت تکراری) آرایه های فرعی را اجرا کنید. بنابراین جستجوی باینری اساسا کاهش می دهد جستجو کردن فاصله به نصف در هر مرحله
به همین ترتیب سؤال می شود بازگشت باینری چیست؟
بازگشت باینری هرگاه دو نفر باشند رخ می دهد بازگشتی برای هر مورد غیر پایه تماس می گیرد. به عنوان مثال مشکل جمع کردن تمام اعداد در یک آرایه عدد صحیح A است.
به طور مشابه، جستجوی باینری در DAA چیست؟ جستجوی باینری روزه است جستجو کردن الگوریتم با پیچیدگی زمان اجرا Ο(log n). برای اینکه این الگوریتم به درستی کار کند، داده ها مجموعه باید به شکل مرتب شده باشد. جستجوی باینری با مقایسه میانی ترین آیتم مجموعه به دنبال یک آیتم خاص می گردد.
به همین ترتیب، آیا جستجوی باینری تقسیم و غلبه دارد؟
را جستجوی باینری هست یک تفرقه بینداز و حکومت کن الگوریتم: 1) در تفرقه بینداز و حکومت کن الگوریتمها، سعی میکنیم یک مسئله را با حل یک مسئله فرعی کوچکتر حل کنیم ( تقسیم کنید بخش) و از راه حل برای ایجاد راه حل برای مشکل بزرگتر خود استفاده کنید( تسخیر ). ما می توانیم با حل یک مشکل فرعی مشابه این مشکل را حل کنیم.
شرط توقف در جستجوی باینری بازگشتی چیست؟
را جستجوی دودویی با استفاده از الگوریتم می توان به وضوح بیان کرد بازگشت . را متوقف کردن موارد عبارتند از: آرایه هیچ عنصری ندارد (Slice'First>Slice'Last یا Slice'Length=0). مقدار وسط مقدار هدف است.
توصیه شده:
آیا جستجوی خطی همان جستجوی متوالی است؟
کلاس: الگوریتم جستجو
آیا جستجوی باینری سریعترین است؟
جستجوی باینری به جز آرایه های کوچک سریعتر از جستجوی خطی است. با این حال، آرایه باید ابتدا مرتب شود تا بتواند جستجوی باینری را اعمال کند. ساختارهای داده ای تخصصی برای جستجوی سریع طراحی شده اند، مانند جداول هش، که می توانند کارآمدتر از جستجوی باینری جستجو شوند
چگونه میانه یک جستجوی باینری را پیدا می کنید؟
با توجه به یک آرایه مرتب شده، عنصر متوسط را پیدا می کنیم و عنصر را با کلید بررسی می کنیم. اگر عنصر میانی برابر با کلید باشد، کلید را پیدا کرده ایم. اگر عنصر میانی بزرگتر از کلید باشد، در نیمه سمت چپ عنصر میانی و در غیر این صورت در نیمه سمت راست جستجو می کنیم
چگونه درخت جستجوی باینری را در جاوا پیاده سازی می کنید؟
پیادهسازی درخت جستجوی دودویی (BST) در جاوا زیردرخت سمت چپ یک گره فقط شامل گرههایی با کلیدهای کمتر از کلید گره است. زیردرخت سمت راست یک گره فقط شامل گره هایی با کلیدهای بزرگتر از کلید گره است. زیردرخت چپ و راست هر کدام باید یک درخت جستجوی باینری باشند. نباید هیچ گره تکراری وجود داشته باشد
بدترین حالت و میانگین پیچیدگی مورد درخت جستجوی باینری چیست؟
الگوریتم درخت جستجوی دودویی میانگین بدترین حالت فاصله O(n) O(n) جستجو O(log n) O(n) درج O(log n) O(n) حذف O(log n) O(n)