تصویری: آیا جستجوی باینری سریعترین است؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
جستجوی باینری است سریعتر از خطی جستجو کردن به جز آرایه های کوچک با این حال، آرایه باید ابتدا مرتب شود تا بتواند اعمال شود جستجوی دودویی . ساختارهای داده تخصصی وجود دارد که برای سریع طراحی شده اند جستجوکردن ، مانند جداول هش، که می توان آنها را کارآمدتر جستجو کرد جستجوی دودویی.
به سادگی، آیا جستجوی باینری سریعتر از خطی است؟
جستجوی باینری کارآمدتر است از جستجوی خطی ; پیچیدگی زمانی O(log n) دارد. لیست داده ها باید به ترتیب مرتب شده باشد تا کار کند. آ جستجوی دودویی با یافتن عنصر میانی یک آرایه مرتب شده و مقایسه آن با عنصر هدف کار می کند.
دوم اینکه آیا جستجوی باینری بهترین است؟ اگر داده ها از قبل بر روی کلید شما مرتب شده اند جستجوکردن برای، پس جستجوی دودویی دور است بهتر از خطی جستجو کردن . اگر 40000 عنصر در آرایه وجود داشته باشد، کمی به عقب برگردید، جستجوی دودویی حداکثر 16 مقایسه هزینه خواهد داشت، در حالی که خطی است جستجو کردن حداکثر 40000 مقایسه و به طور متوسط 20000 مقایسه هزینه خواهد داشت.
در این راستا، سریعترین الگوریتم جستجو چیست؟
جستجوی باینری
پیچیدگی زمانی جستجوی دودویی چیست؟
جستجوی باینری در بدترین لگاریتمی اجرا می شود زمان با انجام مقایسات O(log n)، که در آن n تعداد عناصر آرایه است، O نماد O بزرگ و log لگاریتم است. جستجوی باینری فضای ثابت (O(1)) را می گیرد، به این معنی که فضای گرفته شده توسط الگوریتم برای هر تعداد عنصر در آرایه یکسان است.
توصیه شده:
آیا جستجوی خطی همان جستجوی متوالی است؟
کلاس: الگوریتم جستجو
چگونه میانه یک جستجوی باینری را پیدا می کنید؟
با توجه به یک آرایه مرتب شده، عنصر متوسط را پیدا می کنیم و عنصر را با کلید بررسی می کنیم. اگر عنصر میانی برابر با کلید باشد، کلید را پیدا کرده ایم. اگر عنصر میانی بزرگتر از کلید باشد، در نیمه سمت چپ عنصر میانی و در غیر این صورت در نیمه سمت راست جستجو می کنیم
آیا جستجوی باینری بازگشتی دارد؟
جستجوی دودویی یک الگوریتم تقسیم و غلبه است. مانند همه الگوریتمهای تقسیم و غلبه، جستجوی باینری ابتدا یک آرایه بزرگ را به دو آرایه فرعی کوچکتر تقسیم میکند و سپس به صورت بازگشتی (یا تکراری) زیر آرایهها را عمل میکند. بنابراین جستجوی دودویی اساساً فضای جستجو را در هر مرحله به نصف کاهش می دهد
چگونه درخت جستجوی باینری را در جاوا پیاده سازی می کنید؟
پیادهسازی درخت جستجوی دودویی (BST) در جاوا زیردرخت سمت چپ یک گره فقط شامل گرههایی با کلیدهای کمتر از کلید گره است. زیردرخت سمت راست یک گره فقط شامل گره هایی با کلیدهای بزرگتر از کلید گره است. زیردرخت چپ و راست هر کدام باید یک درخت جستجوی باینری باشند. نباید هیچ گره تکراری وجود داشته باشد
بدترین حالت و میانگین پیچیدگی مورد درخت جستجوی باینری چیست؟
الگوریتم درخت جستجوی دودویی میانگین بدترین حالت فاصله O(n) O(n) جستجو O(log n) O(n) درج O(log n) O(n) حذف O(log n) O(n)