فهرست مطالب:
تصویری: چگونه میانه یک جستجوی باینری را پیدا می کنید؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
با توجه به یک آرایه مرتب شده، ما را پیدا می کنیم وسط -most عنصر و عنصر را با کلید بررسی کنید. اگر وسط اکثر عنصر برابر با کلید است، ما کلید را پیدا کردیم. اگر وسط بیشتر عنصر بزرگتر از کلید است، ما جستجو کردن در نیمه چپ وسط بیشتر عنصر، در غیر این صورت ما جستجو کردن در نیمه سمت راست
به همین ترتیب، مردم می پرسند، چگونه یک جستجوی باینری را پیدا می کنید؟
جستجوی باینری : جستجو کردن یک آرایه مرتب شده با تقسیم مکرر جستجو کردن فاصله به نصف با فاصله ای شروع کنید که کل آرایه را پوشش می دهد. اگر مقدار از جستجو کردن کلید کمتر از آیتم در وسط فاصله است، فاصله را به نیمه پایینی باریک کنید. در غیر این صورت آن را به نیمه بالایی باریک کنید.
به همین ترتیب، O بزرگ جستجوی دودویی چیست؟ جستجوی باینری در واقع الف است جستجو کردن عملیات بر روی BST متعادل ( جستجوی دودویی درخت). مثل جستجو کردن دارای پیچیدگی زمانی است O (log n). ببینید، آرایه مرتب شده شما ممکن است به عنوان یک عمق در نظر گرفته شود جستجو کردن به ترتیب سریال سازی یک BST متعادل. یعنی به صورت بازگشتی موارد زیر را انجام دهید (شروع با ریشه):
همچنین بدانید 7 مرحله جستجوی باینری چیست؟
الگوریتم جستجوی باینری
- مرحله 1 - عنصر جستجو را از کاربر بخوانید.
- مرحله 2 - عنصر میانی را در لیست مرتب شده پیدا کنید.
- مرحله 3 - عنصر جستجو را با عنصر میانی در لیست مرتب شده مقایسه کنید.
- مرحله 4 - اگر هر دو مطابقت دارند، "Given element is found!!!" را نمایش دهید. و عملکرد را خاتمه دهید.
جستجوی باینری چگونه کار می کند؟
جستجوی باینری یک الگوریتم کارآمد برای یافتن یک آیتم از لیست مرتب شده اقلام است. آی تی آثار با تقسیم مکرر به نصف بخشی از لیست که میتوانست تا زمانی که مکانهای ممکن را به یک مورد محدود کنید، حاوی آیتم باشد.
توصیه شده:
آیا جستجوی باینری سریعترین است؟
جستجوی باینری به جز آرایه های کوچک سریعتر از جستجوی خطی است. با این حال، آرایه باید ابتدا مرتب شود تا بتواند جستجوی باینری را اعمال کند. ساختارهای داده ای تخصصی برای جستجوی سریع طراحی شده اند، مانند جداول هش، که می توانند کارآمدتر از جستجوی باینری جستجو شوند
آیا جستجوی باینری بازگشتی دارد؟
جستجوی دودویی یک الگوریتم تقسیم و غلبه است. مانند همه الگوریتمهای تقسیم و غلبه، جستجوی باینری ابتدا یک آرایه بزرگ را به دو آرایه فرعی کوچکتر تقسیم میکند و سپس به صورت بازگشتی (یا تکراری) زیر آرایهها را عمل میکند. بنابراین جستجوی دودویی اساساً فضای جستجو را در هر مرحله به نصف کاهش می دهد
چگونه درخت جستجوی باینری را در جاوا پیاده سازی می کنید؟
پیادهسازی درخت جستجوی دودویی (BST) در جاوا زیردرخت سمت چپ یک گره فقط شامل گرههایی با کلیدهای کمتر از کلید گره است. زیردرخت سمت راست یک گره فقط شامل گره هایی با کلیدهای بزرگتر از کلید گره است. زیردرخت چپ و راست هر کدام باید یک درخت جستجوی باینری باشند. نباید هیچ گره تکراری وجود داشته باشد
بدترین حالت و میانگین پیچیدگی مورد درخت جستجوی باینری چیست؟
الگوریتم درخت جستجوی دودویی میانگین بدترین حالت فاصله O(n) O(n) جستجو O(log n) O(n) درج O(log n) O(n) حذف O(log n) O(n)
جستجوی باینری در سی پلاس پلاس چیست؟
جستجوی دودویی یک الگوریتم ساده است که برای یافتن مکان یک آیتم ذخیره شده در یک لیست مرتب شده در نظر گرفته شده است. چند تغییر برای جستجوی دودویی در برنامه C وجود دارد، مانند آزمایش برابری و کمتر از هر مرحله از الگوریتم