تصویری: آیا مقادیر پرت را در خلاصه 5 عددی لحاظ می کنید؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
این پنج عدد حداقل، مقدار چارک اول (Q1)، میانه، مقدار ربع سوم (Q3) و حداکثر است. اولین چیز شما ممکن است در مورد این مجموعه داده توجه کنید عدد 27. این با بقیه داده ها بسیار متفاوت است. یک است دادههای خارج از محدوده و باید حذف شود.
در اینجا، آیا مقادیر پرت را در محدوده لحاظ می کنید؟
دامنه نشانه بسیار مفیدی از میزان گسترده بودن داده ها است، اما دارای محدودیت های جدی است. این به این دلیل است که گاهی اوقات داده ها می توانند داشته باشند موارد پرت که به طور گسترده ای از سایر نقاط داده فاصله دارند. در این موارد، دامنه ممکن است نشانه درستی از گسترش داده ها ارائه نکند.
چه چیزی پرت محسوب می شود؟ یک دادههای خارج از محدوده مشاهده ای است که خارج از الگوی کلی توزیع قرار دارد (مور و مک کیب 1999). یک تعریف راحت از an دادههای خارج از محدوده نقطه ای است که بیش از 1.5 برابر محدوده بین چارکی بالاتر از چارک سوم یا زیر چارک اول قرار می گیرد.
به این ترتیب، خلاصه 5 عددی از چه چیزی تشکیل شده است؟
پنج- خلاصه اعداد A پنج - خلاصه شماره به ویژه در تجزیه و تحلیل های توصیفی یا در طول تحقیقات اولیه یک مجموعه داده بزرگ مفید است. آ خلاصه شامل پنج مقدار: شدیدترین مقادیر در مجموعه داده (مقادیر حداکثر و حداقل)، چارک پایین و بالایی و میانه.
قانون 1.5 IQR چیست؟
با استفاده از Interquartile قانون برای پیدا کردن نقاط پرت محدوده بین چارکی را ضرب کنید ( IQR ) توسط 1.5 (ثابتی که برای تشخیص نقاط پرت استفاده می شود). اضافه کردن 1.5 ایکس ( IQR ) به چارک سوم. هر عددی که بیشتر از این باشد یک عدد پرت مشکوک است. کم کردن 1.5 ایکس ( IQR ) از چارک اول. هر عددی کمتر از این مقدار مشکوک است.
توصیه شده:
چگونه با مقادیر NA در R برخورد می کنید؟
هنگامی که مجموعه داده را از سایر برنامه های آماری وارد می کنید، مقادیر از دست رفته ممکن است با یک عدد کد گذاری شوند، به عنوان مثال 99. برای اینکه به R بفهمانید که یک مقدار گم شده است، باید آن را دوباره کدگذاری کنید. تابع مفید دیگر در R برای مقابله با مقادیر از دست رفته na است. omit() که مشاهدات ناقص را حذف می کند
چگونه مقادیر نقشه را مقایسه می کنید؟
روش صحیح مقایسه نقشه ها برای برابری ارزش این است که: بررسی کنید که نقشه ها هم اندازه باشند(!) مجموعه کلیدها را از یک نقشه دریافت کنید. برای هر کلید از مجموعه ای که بازیابی کردید، بررسی کنید که مقدار بازیابی شده از هر نقشه برای آن کلید یکسان باشد (اگر کلید در یک نقشه وجود نداشته باشد، این یک شکست کامل برابری است)
آیا مقادیر پرت را در انحراف معیار قرار می دهید؟
انحراف معیار هرگز منفی نیست. انحراف استاندارد به موارد پرت حساس است. یک انحراف معیار می تواند انحراف معیار را افزایش دهد و به نوبه خود، تصویر گسترش را تحریف کند. برای داده‌هایی با میانگین تقریباً یکسان، هرچه گسترش بیشتر باشد، انحراف معیار بیشتر است
چگونه مقادیر را در کوالتریکس بازنویسی می کنید؟
به برگه نظرسنجی بروید و سؤالی را که می خواهید تغییر دهید انتخاب کنید. روی چرخ دنده خاکستری سمت چپ کلیک کنید تا به گزینه های سوال دسترسی پیدا کنید و Recode Values را انتخاب کنید. روی چک باکس های Recode Values و/یا Variable Naming کلیک کنید (مقادیر و نام ها در کنار گزینه های پاسخ ظاهر می شوند)
چگونه مقادیر تکراری را از یک ArrayList حذف می کنید؟
برای حذف موارد تکراری از فهرست آرایه، می‌توانیم از api استریم جاوا ۸ نیز استفاده کنیم. از متد steam's distinct () استفاده کنید که جریانی متشکل از عناصر متمایز را که با متد ()quals شی مقایسه می‌شود، برمی‌گرداند. با استفاده از کلکتورها، تمام عناصر ناحیه را به عنوان فهرست جمع آوری کنید. به لیست()