آیا مقادیر پرت را در انحراف معیار قرار می دهید؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

انحراف معیار هرگز منفی نیست انحراف معیار حساس است موارد پرت . یک مجرد دادههای خارج از محدوده می تواند بالا ببرد انحراف معیار و به نوبه خود، تصویر گسترش را تحریف کند. برای داده هایی با میانگین تقریباً یکسان، هرچه گسترش بیشتر باشد، بیشتر است انحراف معیار.

در این راستا آیا انحراف معیار از نقاط پرت استفاده می کند؟

اگر مقداری عدد معینی از انحراف معیار دور از میانگین، آن نقطه داده asan شناسایی می شود دادههای خارج از محدوده . این روش ممکن است شناسایی نشود موارد پرت زیرا موارد پرت افزایش دهد انحراف معیار هر چه افراطی تر باشد دادههای خارج از محدوده ، هر چه بیشتر انحراف معیار تحت تاثیر قرار گرفته است.

به طور مشابه، چه چیزی به‌عنوان یک امر پرت محسوب می‌شود؟ دادههای خارج از محدوده . به عنوان مثال، نقطه سمت چپ در شکل بالا یک است دادههای خارج از محدوده . یک تعریف راحت از an دادههای خارج از محدوده نقطه ای است که بیش از 1.5 برابر محدوده بین چارکی بالاتر از چارک سوم یا زیر ربع اول قرار می گیرد. موارد پرت همچنین می تواند هنگام مقایسه روابط بین دو مجموعه داده رخ دهد.

به همین ترتیب، مقدار پرت چند انحراف معیار است؟

مقداری که خارج از 3 قرار می گیرد انحراف معیار بخشی از توزیع است، اما در حدود 1 در 370 نمونه، یک رویداد بعید یا نادر است. سه انحراف معیار از میانگین یک برش رایج در عمل برای شناسایی است موارد پرت در یک توزیع گاوسی یا گاوسی-مانند.

قانون 1.5 IQR چیست؟

میانبر قانون برای Outliers تنها کاری که ما باید انجام دهیم این است که: محدوده بین چارکی را ضرب کنیم ( IQR ) با شماره 1.5 . اضافه کردن 1.5 ایکس ( IQR ) به چارک سوم. هر عددی که بیشتر از این باشد یک عدد پرت مشکوک است. کم کردن 1.5 ایکس( IQR ) از چارک اول.