چارچوب در یادگیری ماشین چیست؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

چیست چارچوب یادگیری ماشین . آ چارچوب یادگیری ماشین یک رابط، کتابخانه یا ابزاری است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا راحت تر و سریع تر بسازند فراگیری ماشین مدل‌ها، بدون وارد شدن به جزئیات الگوریتم‌های زیربنایی.

همچنین بدانید، کدام چارچوب برای یادگیری ماشینی بهترین است؟

من می خواهم در اینجا در مورد چارچوب های یادگیری ماشینی پرطرفدار بحث کنم

• TensorFlow. در حال حاضر، TensorFlow در فهرست فریمورک‌های یادگیری ماشین برتر است.
• کافه.
• مجموعه ابزار شناختی مایکروسافت.
• مشعل.
• MXNet.
• زنجیر.
• کراس.

پس از آن، سوال این است که چارچوب در یادگیری عمیق چیست؟ آ چارچوب یادگیری عمیق یک رابط، کتابخانه یا ابزاری است که به ما امکان می دهد بسازیم یادگیری عمیق بدون وارد شدن به جزئیات الگوریتم های زیربنایی، راحت تر و سریع تر مدل می کند. آنها روشی واضح و مختصر برای تعریف مدل ها با استفاده از مجموعه ای از اجزای از پیش ساخته شده و بهینه شده ارائه می دهند.

به این ترتیب، چارچوب شبکه عصبی چیست؟

مشعل یک محاسبات علمی است چارچوب که پشتیبانی گسترده ای از الگوریتم های یادگیری ماشین ارائه می دهد. PyTorch اساسا یک پورت به Torch یادگیری عمیق است چارچوب برای ساخت عمیق استفاده می شود شبکه های عصبی و اجرای محاسبات تانسوری که از نظر پیچیدگی بالا هستند.

آیا TensorFlow یک چارچوب است؟

TensorFlow هوش مصنوعی منبع باز گوگل است چارچوب برای یادگیری ماشین و محاسبات عددی با کارایی بالا. TensorFlow یک کتابخانه پایتون است که C++ را برای ساخت و اجرای نمودارهای جریان داده فراخوانی می کند. بسیاری از الگوریتم های طبقه بندی و رگرسیون و به طور کلی تر، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی را پشتیبانی می کند.