درختان تصمیم چگونه تصمیم به تقسیم می کنند؟
درختان تصمیم چگونه تصمیم به تقسیم می کنند؟

تصویری: درختان تصمیم چگونه تصمیم به تقسیم می کنند؟

تصویری: درختان تصمیم چگونه تصمیم به تقسیم می کنند؟
تصویری: Machine Learning - آموزش یادگیری ماشین - درخت تصمیم 2024, آوریل
Anonim

درختان تصمیم از چندین الگوریتم برای تصمیم به جدایی بگیرید یک گره در دو یا چند گره فرعی. به عبارت دیگر ما می توان می گویند که خلوص گره با توجه به متغیر هدف افزایش می یابد. درخت تصمیم شکافته می شود گره ها را در تمام متغیرهای موجود انتخاب می کند و سپس آن را انتخاب می کند شکاف که منجر به اکثر گره های فرعی همگن می شود.

بر این اساس، متغیر تقسیم در درخت تصمیم چیست؟

درختان تصمیم با انتقال داده ها از یک گره ریشه به برگ ها آموزش می بینند. داده ها به طور مکرر است شکاف با توجه به پیش بینی متغیرها به طوری که گره های فرزند از نظر نتیجه "پاک تر" (یعنی همگن) هستند. متغیر.

آیا درختان تصمیم همیشه باینری هستند؟ آ درخت تصمیم هست یک درخت (و نوعی گراف جهت دار و غیر چرخه ای) که در آن گره ها نشان می دهند تصمیمات (یک جعبه مربع)، انتقال های تصادفی (یک جعبه دایره ای) یا گره های انتهایی، و لبه ها یا شاخه ها هستند دودویی (بله/خیر، درست/نادرست) نشان دهنده مسیرهای ممکن از یک گره به گره دیگر.

همچنین پرسیده شد درختان تصمیم چگونه کار می کنند؟

درخت تصمیم مدل های طبقه بندی یا رگرسیون را به شکل الف می سازد درخت ساختار این یک مجموعه داده را به زیرمجموعه های کوچکتر و کوچکتر تجزیه می کند و در عین حال یک مجموعه داده است درخت تصمیم به صورت تدریجی توسعه یافته است. آ تصمیم گیری گره دو یا چند شاخه دارد. گره برگ نشان دهنده یک طبقه بندی یا تصمیم گیری.

آیا درخت تصمیم می تواند بیش از 2 تقسیم داشته باشد؟

امکان ساخت وجود دارد بیشتر از یک باینری شکاف در یک درخت تصمیم . تشخیص تعامل خودکار Chi-square (CHAID) یک الگوریتم برای انجام است بیشتر از دودویی تقسیم می کند . با این حال، scikit-learn فقط باینری را پشتیبانی می کند تقسیم می کند به دلایل بسیاری. تنها درختان تصمیم اغلب انجام نمی دهند دارند ظرفیت پیش بینی بسیار خوب (نگاه کنید به

توصیه شده: