درختان تصمیم به شما چه می گویند؟
درختان تصمیم به شما چه می گویند؟

تصویری: درختان تصمیم به شما چه می گویند؟

تصویری: درختان تصمیم به شما چه می گویند؟
تصویری: اگر این به شما انگیزه ندهد , هیچ چیزی به شما انگیزه نمی دهد !؟ 2024, ممکن است
Anonim

آ درخت تصمیم هست یک تصمیم گیری ابزار پشتیبانی که از a درخت -مانند نمودار یا مدل از تصمیمات و پیامدهای احتمالی آنها، از جمله نتایج رویدادهای تصادفی، هزینه های منابع، و مطلوبیت. این یکی از راه های نمایش الگوریتمی است که فقط شامل دستورات کنترل شرطی است.

علاوه بر این، چرا از درخت تصمیم استفاده می کنیم؟

درختان تصمیم ارائه یک روش موثر از تصمیم گیری ایجاد زیرا آنها: به وضوح مشکل را طرح ریزی کنید تا بتوان همه گزینه ها را به چالش کشید. به ما اجازه دهید پیامدهای احتمالی الف را به طور کامل تحلیل کنیم تصمیم گیری . چارچوبی برای تعیین کمیت مقادیر نتایج و احتمال دستیابی به آنها فراهم کنید.

دوم اینکه مزایای درخت تصمیم چیست؟ قابل توجه مزیت - فایده - سود - منفعت از یک درخت تصمیم این است که بررسی تمام نتایج ممکن الف را مجبور می کند تصمیم گیری و هر مسیر را برای یک نتیجه ترسیم می کند. تجزیه و تحلیل جامعی از پیامدهای هر شاخه ایجاد می کند و شناسایی می کند تصمیم گیری گره هایی که نیاز به تحلیل بیشتری دارند.

با در نظر گرفتن این موضوع، درخت تصمیم چگونه به تصمیم خود می رسد؟

آ درخت تصمیم است وارونه کشیده شده با آن ریشه در را بالا. که در را تصویر روشن را ترک کرد، را متن پررنگ به رنگ سیاه نشان دهنده یک شرط/گره داخلی است که بر اساس آن درخت به شاخه ها / لبه ها تقسیم می شود. به طور کلی، درخت تصمیم الگوریتم ها هستند به سبد خرید یا طبقه بندی و رگرسیون گفته می شود درختان.

درخت تصمیم با مثال چیست؟

درختان تصمیم نوعی یادگیری ماشینی نظارت شده هستند (یعنی شما توضیح می دهید که ورودی چیست و خروجی مربوطه در داده های آموزشی چیست) که در آن داده ها به طور مداوم بر اساس یک پارامتر خاص تقسیم می شوند. یک مثال از یک درخت تصمیم را می توان با استفاده از باینری بالا توضیح داد درخت.

توصیه شده: