تصویری: چرا برداری انجام می دهیم؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
برداری به عبارت ساده به معنای بهینه سازی الگوریتم است تا آن می توان از دستورالعمل های SIMD در پردازنده ها استفاده کنید. که در برداری ما از این به نفع خود استفاده کنیم، با بازسازی داده هایمان به طوری که می توانیم اجرا کنیم عملیات SIMD بر روی آن و افزایش سرعت برنامه.
به همین ترتیب ممکن است بپرسید که برداری یعنی چه؟
برداری فرآیند تبدیل یک الگوریتم از عملکرد یک مقدار واحد در یک زمان به کار بر روی مجموعه ای از مقادیر (بردار) در یک زمان است. CPU های مدرن پشتیبانی مستقیم از عملیات برداری را فراهم می کنند که در آن یک دستورالعمل واحد برای داده های متعدد (SIMD) اعمال می شود.
همچنین ممکن است سوال شود که برداری در یادگیری ماشین چیست؟ فراگیری ماشین توضیح داد: برداری و عملیات ماتریسی با برداری این عملیات را می توان به عنوان عملیات ماتریسی مشاهده کرد که اغلب کارآمدتر از حلقه های استاندارد هستند. بردار شده نسخههای الگوریتم چندین مرتبه سریعتر هستند و درک آن از دیدگاه ریاضی آسانتر است.
مردم همچنین می پرسند، چرا برداری سریعتر است؟
وکتورسازی عملیات (با باز کردن حلقه ها یا به زبان سطح بالا با استفاده از a برداری کتابخانه) به جای انجام گام به گام، تشخیص اینکه چه کاری را می توان به صورت موازی یا خط مونتاژ انجام داد، برای CPU آسان تر می کند. بردار شده کد در هر تکرار حلقه کار بیشتری انجام می دهد و این چیزی است که باعث می شود سریعتر.
برداری در پایتون چیست؟
برداری برای افزایش سرعت استفاده می شود پایتون کد بدون استفاده از حلقه استفاده از چنین تابعی می تواند به به حداقل رساندن زمان اجرای کد به طور موثر کمک کند.
توصیه شده:
آیا میتوانیم بدون فعال کردن نسخهسازی در یک سطل، Replication Cross Region را در Amazon s3 انجام دهیم؟
باید به خاطر داشته باشید که نمیتوانید در یک منطقه تکثیر سطلی را انجام دهید. برای استفاده از تکرار منطقه ای، باید نسخه S3 را برای سطل های مبدا و مقصد فعال کنید
چرا تست بار انجام می دهیم؟
تست بار برای تعیین رفتار یک سیستم در هر دو شرایط اوج بار معمولی و پیش بینی شده انجام می شود. این به شناسایی حداکثر ظرفیت عملیاتی یک برنامه کاربردی و همچنین هرگونه تنگنا و تعیین اینکه کدام عنصر باعث تخریب می شود کمک می کند
چرا باید آنالیز الگوریتمی انجام دهیم؟
تجزیه و تحلیل الگوریتم بخش مهمی از یک نظریه پیچیدگی محاسباتی گسترده تر است، که برآوردهای نظری را برای منابع مورد نیاز هر الگوریتمی که یک مشکل محاسباتی معین را حل می کند، ارائه می دهد. این تخمین ها بینشی از جهت های معقول جستجو برای الگوریتم های کارآمد ارائه می دهند
چرا تست ابری انجام می دهیم؟
هدف اصلی اطمینان از کیفیت توابع خدمات ارائه شده در یک برنامه ابری یا SaaS است. تست انجام شده در این محیط یکپارچه سازی، عملکردی، امنیتی، واحد، اعتبار سنجی عملکرد سیستم و تست رگرسیون و همچنین ارزیابی عملکرد و مقیاس پذیری است
چرا احتمال را آموزش می دهیم؟
یادگیری احتمالات در کلاس های اولیه پایه قوی تری برای مطالعه بیشتر آمار و احتمال در دبیرستان برای دانش آموزان فراهم می کند. چالش این است که با کودکان ارتباط برقرار کنیم و آنها را در تجارب یادگیری مشارکت دهیم که در آن آنها درک خود را از مفاهیم احتمال میسازند