چرا باید آنالیز الگوریتمی انجام دهیم؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

تحلیل الگوریتم است بخش مهمی از یک نظریه پیچیدگی محاسباتی گسترده تر است که برآوردهای نظری را برای منابع ارائه می دهد مورد نیاز است توسط هر الگوریتم که یک مسئله محاسباتی معین را حل می کند. این تخمین ها بینشی از جهت های معقول جستجوی کارآمد ارائه می دهند الگوریتم ها.

با در نظر گرفتن این موضوع، نیاز به تحلیل الگوریتم چیست؟

تجزیه و تحلیل الگوریتم بخش مهمی از نظریه پیچیدگی محاسباتی است که تخمین نظری منابع مورد نیاز یک الگوریتم را برای حل یک محاسبات خاص ارائه می کند. مسئله . بیشتر الگوریتم ها برای کار با ورودی هایی با طول دلخواه طراحی شده اند.

علاوه بر این، چگونه الگوریتم ها را تجزیه و تحلیل کنیم؟ 1.3 تجزیه و تحلیل الگوریتم ها.

1. الگوریتم را به طور کامل پیاده سازی کنید.
2. زمان مورد نیاز برای هر عملیات اساسی را تعیین کنید.
3. کمیت های ناشناخته ای را که می توان برای توصیف فرکانس اجرای عملیات اصلی استفاده کرد، شناسایی کرد.
4. یک مدل واقعی برای ورودی برنامه ایجاد کنید.

به این ترتیب چرا به الگوریتم نیاز داریم؟

ما با دیدن حل مشکلات دیگران و حل مشکلات توسط خودمان یاد بگیریم. قرار گرفتن در معرض تکنیک های مختلف حل مسئله و دیدن اینکه چقدر متفاوت است الگوریتم ها طراحی شده اند به ما کمک می کند تا مشکل چالش برانگیز بعدی را که ما داده می شود. یکی الگوریتم ممکن است از منابع بسیار کمتری نسبت به منابع دیگر استفاده کند.

چرا مطالعه پیچیدگی الگوریتم مهم است؟

این پیچیدگی از الگوریتم O^3 است و بدون توجه به سرعت CPU شما بسیار کند کار می کند. بنابراین مطالعه پیچیدگی الگوریتم به شما یاد می دهد که الگوهای آن را شناسایی کنید الگوریتم این بد است، بنابراین می توانید از قبل بدانید که کد شما با چه سرعتی اجرا می شود.