یادگیری ماشین با جزئیات چیست؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

فراگیری ماشین یک برنامه کاربردی از هوش مصنوعی (AI) است که به سیستم‌ها توانایی یادگیری و بهبود خودکار از تجربه را بدون برنامه‌ریزی صریح می‌دهد. فراگیری ماشین تمرکز بر توسعه برنامه های کامپیوتری است که می توانند به داده ها دسترسی داشته باشند و از آنها استفاده کنند.

سپس، یادگیری ماشین و انواع آن چیست؟

فراگیری ماشین به سه دسته تقسیم می شود انواع : تحت نظارت یادگیری - مرا تعلیم ده! نظارت نشده یادگیری - من خودم کافی هستم یادگیری . یادگیری تقویتی - زندگی من قوانین من!

همچنین ممکن است بپرسید که یادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ جنبه تکراری فراگیری ماشین است مهم از آنجایی که مدل‌ها در معرض داده‌های جدید قرار می‌گیرند، می‌توانند به طور مستقل خود را تطبیق دهند. آنها از محاسبات قبلی یاد می گیرند تا تصمیمات و نتایج قابل اعتماد و قابل تکراری تولید کنند. این علمی است که جدید نیست - اما علمی است که شتاب تازه ای به دست آورده است.

در نتیجه، یادگیری ماشین چیست و چگونه کار می کند؟

فراگیری ماشین یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده است که به رایانه ها می آموزد انجام دادن آنچه به طور طبیعی برای انسان ها و حیوانات می آید: از تجربه بیاموزید. فراگیری ماشین الگوریتم‌ها از روش‌های محاسباتی برای «یادگیری» اطلاعات مستقیماً از داده‌ها بدون تکیه بر یک معادله از پیش تعیین‌شده به عنوان مدل استفاده می‌کنند.

اصول یادگیری ماشین چیست؟

فراگیری ماشین زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است که در آن دستگاه آموزش دیده است تا از تجربیات گذشته خود بیاموزد. تجربه گذشته از طریق داده های جمع آوری شده توسعه می یابد. سپس با الگوریتم هایی مانند Naïve Bayes، Support Vector ترکیب می شود دستگاه (SVM) برای ارائه نتایج نهایی.