رگرسیون بیزی چگونه کار می کند؟

رگرسیون خطی منظم چیست؟

منظم سازی. این شکلی از رگرسیون است که تخمین ضرایب را به سمت صفر محدود می کند/قانونی می کند یا کوچک می کند. به عبارت دیگر، این تکنیک از یادگیری یک مدل پیچیده تر یا انعطاف پذیرتر جلوگیری می کند تا از خطر بیش از حد برازش جلوگیری شود. یک رابطه ساده برای رگرسیون خطی به این صورت است

آیا می توانید رگرسیون را در تابلو انجام دهید؟

رگرسیون خطی روشی برای نشان دادن رابطه بین یک متغیر وابسته (y) و یک یا چند متغیر توضیحی (x) است. بنابراین، برای محاسبه رگرسیون خطی در Tableau ابتدا باید شیب و قطع y را محاسبه کنید

رگرسیون ML چیست؟

رگرسیون یک الگوریتم ML است که می تواند برای پیش بینی خروجی های اعداد واقعی آموزش داده شود. مانند دما، قیمت سهام و غیره. رگرسیون بر اساس فرضیه ای است که می تواند خطی، درجه دوم، چند جمله ای، غیر خطی و غیره باشد. فرضیه تابعی است که بر اساس برخی پارامترهای پنهان و مقادیر ورودی

روش درخت رگرسیون چیست؟

روش ساخت درخت رگرسیون عمومی به متغیرهای ورودی اجازه می دهد تا مخلوطی از متغیرهای پیوسته و طبقه ای باشند. درخت رگرسیون ممکن است به عنوان گونه‌ای از درخت‌های تصمیم در نظر گرفته شود که به‌جای استفاده برای روش‌های طبقه‌بندی، برای تقریب توابع با ارزش واقعی طراحی شده است

مشکل رگرسیون در یادگیری ماشین چیست؟

مشکل رگرسیون زمانی است که متغیر خروجی یک مقدار واقعی یا پیوسته است، مانند "حقوق" یا "وزن". بسیاری از مدل های مختلف را می توان استفاده کرد، ساده ترین آنها رگرسیون خطی است. سعی می کند داده ها را با بهترین هایپر صفحه ای که از نقاط عبور می کند مطابقت دهد