تصویری: چرا درک تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای HIM مهم است؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
بزرگ تجزیه و تحلیل داده ها و انفورماتیک
حرفه ای های HIM کار برای جذب، مدیریت، تجزیه و تحلیل و تفسیر بیمار داده ها هم به طور مداوم و هم سریع این نیز است مهم برای حرفه ای HIM برای ادامه یادگیری و توسعه مهارت های جدید در این عرصه، به عنوان مراقبت های بهداشتی داده ها فرآیندها به طور مداوم در حال تغییر و بهبود هستند
به همین ترتیب، مردم می پرسند، هدف از تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی چیست؟
در چارچوب مراقبت های بهداشتی سیستم، که به طور فزاینده ای است داده ها -متکی، تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کسب بینش در مورد اتلاف سیستمیک منابع کمک کند، عملکرد تک تک پزشکان را ردیابی کند، و حتی می تواند سلامتی جمعیت ها و شناسایی افراد در معرض خطر ابتلا به بیماری های مزمن.
همچنین بدانید، چرا داده ها در مراقبت های بهداشتی بسیار مهم هستند؟ داده ها مجموعه در مراقبت های بهداشتی به سیستم‌های بهداشتی اجازه می‌دهد دیدگاه‌های جامعی از بیماران ایجاد کنند، درمان‌ها را شخصی‌سازی کنند، روش‌های درمانی را پیش ببرند، ارتباط بین پزشکان و بیماران را بهبود بخشند و نتایج سلامتی را افزایش دهند.
همچنین بدانید، هدف از تجزیه و تحلیل بالینی یا راهکارهای هوش تجاری چیست؟
بالینی و هوش تجاری جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده‌های بالینی، مالی، عملیاتی و غیرسنتی است که در داخل و خارج از محیط‌های مراقبت‌های بهداشتی جمع‌آوری شده‌اند تا مستقیماً تصمیم‌گیری کنند.
چرا تجزیه و تحلیل داده ها در پرستاری مهم است؟
با بزرگ داده ها , پرستاران می توانید استفاده کنید تحلیل داده ها برای تعیین کارآمدترین راه برای درمان بیماران، از نحوه مستندسازی ویزیت آنها تا موثرترین روش برای کارکنان یک واحد.
توصیه شده:
کسب‌وکارها معمولاً چه چیزی را توسعه می‌دهند تا بتوانند داده‌ها را برای تصمیم‌گیری تجاری ذخیره و تجزیه و تحلیل کنند؟
کسب‌وکارها معمولاً چه چیزی را توسعه می‌دهند تا بتوانند داده‌ها را برای تصمیم‌گیری تجاری ذخیره و تجزیه و تحلیل کنند؟ سیستم عامل. یکی از اهداف مدیریت اطلاعات این است که کسب و کارها را با اطلاعات استراتژیک که برای انجام یک کار نیاز دارند، فراهم کند
کدام زبان برای علم داده و تجزیه و تحلیل پیشرفته استفاده می شود؟
پایتون به طور مشابه، کدام زبان برای علم داده بهترین است؟ 8 زبان برنامه نویسی برتر که هر دانشمند داده در سال 2019 باید تسلط داشته باشد پایتون. پایتون یک هدف عمومی بسیار محبوب، پویا و زبانی است که به طور گسترده در جامعه علم داده مورد استفاده قرار می گیرد.
چگونه مایکروسافت اکسل به یک فرد برای تجزیه و تحلیل داده های آماری کمک می کند؟
اکسل طیف گسترده ای از توابع آماری را ارائه می دهد که می توانید از آنها برای محاسبه یک مقدار یا آرایه ای از مقادیر در کاربرگ های اکسل خود استفاده کنید. مجموعه ابزار تجزیه و تحلیل اکسل یک افزونه است که ابزارهای تجزیه و تحلیل آماری بیشتری را ارائه می دهد. این ابزارهای مفید را بررسی کنید تا از تجزیه و تحلیل آماری خود نهایت استفاده را ببرید
بهترین روش برای تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟
برای بهبود مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها و ساده کردن تصمیمات خود، این پنج مرحله را در فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها اجرا کنید: مرحله 1: سؤالات خود را تعریف کنید. مرحله 2: اولویت های اندازه گیری پاک را تنظیم کنید. مرحله 3: جمع آوری داده ها مرحله 4: تجزیه و تحلیل داده ها مرحله 5: نتایج را تفسیر کنید
چگونه تجزیه و تحلیل R برای داده های بزرگ مناسب است؟
R شامل تعداد زیادی بسته داده، توابع نمودار قفسه، و غیره است که به عنوان یک زبان ماهر برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ثابت می شود زیرا دارای قابلیت مدیریت داده موثر است. غول های فناوری مانند مایکروسافت، گوگل از R برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ استفاده می کنند