تصویری: فرمت داده پارکت چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
آپاچی پارکت یک ستون گرا رایگان و منبع باز است داده ها ذخیره سازی قالب از اکوسیستم آپاچی هادوپ با اکثر موارد سازگار است داده ها فریم ورک های پردازش در محیط Hadoop. کارآمد را فراهم می کند داده ها طرح‌های فشرده‌سازی و رمزگذاری با عملکرد پیشرفته برای مدیریت پیچیده داده ها به صورت فله.
به سادگی، فرمت فایل پارکت چیست؟
پارکت ، یک منبع باز فرمت فایل برای هادوپ پارکت ساختارهای داده تو در تو را در ستونی تخت ذخیره می کند قالب . در مقایسه با رویکرد سنتی که در آن داده ها در رویکرد ردیف گرا ذخیره می شوند، پارکت از نظر ذخیره سازی و عملکرد کارآمدتر است.
علاوه بر این، پارکت برای چه مواردی استفاده می شود؟ پارکت یک فرمت فایل منبع باز است که برای هر پروژه ای در اکوسیستم Hadoop در دسترس است. آپاچی پارکت برای فرمت ذخیره سازی ستونی مسطح کارآمد و عملکردی داده ها در مقایسه با فایل های ردیفی مانند فایل های CSV یا TSV طراحی شده است.
علاوه بر این، قالب پارکت چگونه داده ها را ذخیره می کند؟
داده ها BLOCK هر بلوک در پارکت فایل است ذخیره شده است در قالب گروه های ردیفی بنابراین، داده ها در یک پارکت فایل به چند گروه ردیف تقسیم می شود. این گروه‌های سطر به نوبه خود از یک یا چند تکه ستون تشکیل شده‌اند که مربوط به ستونی است داده ها تنظیم. این داده ها برای هر قطعه ستون نوشته شده در قالب صفحات.
آیا پارکت انسان قابل خواندن است؟
ORC، پارکت و Avro نیز ماشینی هستند قابل خواندن فرمت های باینری، که به این معناست که فایل ها شبیه به ابهام هستند انسان . اگر نیاز داری یک انسان - قابل خواندن فرمت هایی مانند JSON یا XML، پس احتمالاً باید دوباره در وهله اول دلیل استفاده از Hadoop را در نظر بگیرید.
توصیه شده:
نوع داده و ساختار داده چیست؟
ساختار داده راهی است برای توصیف روشی خاص برای سازماندهی تکه های داده به طوری که عملیات و آنالوگریت ها راحت تر قابل اعمال باشند. یک نوع داده، گونه‌هایی از داده‌ها را توصیف می‌کند که همگی دارای ویژگی مشترک هستند. برای مثال یک نوع داده عدد صحیح هر عدد صحیحی را که کامپیوتر می تواند مدیریت کند را توصیف می کند
تفاوت بین داده های گروهی و داده های گروه بندی نشده چیست؟
هر دو اشکال مفیدی از داده ها هستند، اما تفاوت بین آنها این است که داده های گروه بندی نشده، داده خام هستند. این بدان معنی است که به تازگی جمع آوری شده است اما در هیچ گروه یا کلاسی طبقه بندی نشده است. از سوی دیگر، داده‌های گروهی، داده‌هایی هستند که از داده‌های خام به گروه‌هایی سازماندهی شده‌اند
داده کاوی چیست و داده کاوی چیست؟
داده کاوی بدون هیچ فرضیه از پیش تعیین شده ای انجام می شود، از این رو اطلاعاتی که از داده ها به دست می آید برای پاسخ به سؤالات خاص سازمان نیست. نه داده کاوی: هدف داده کاوی استخراج الگوها و دانش از مقادیر زیاد داده است، نه استخراج (کاوی) خود داده ها
فرمت داده های منیست چیست؟
پایگاه داده MNIST (مؤسسه ملی استاندارد و فناوری مختلط) مجموعه داده ای برای ارقام دست نویس است که توسط پایگاه داده اعداد دست نویس MNIST یان لکون توزیع شده است. مجموعه داده شامل جفت، «تصویر رقمی دست‌نویس» و «برچسب» است. رقم از 0 تا 9 متغیر است، یعنی 10 الگو در کل
چرا ذخیره‌سازی داده‌های ستون‌گرا، دسترسی به داده‌ها روی دیسک‌ها را سریع‌تر از ذخیره‌سازی داده‌های ردیف‌گرا می‌کند؟
پایگاه‌های داده ستون‌گرا (معروف به پایگاه‌های داده ستونی) برای بارهای کاری تحلیلی مناسب‌تر هستند، زیرا فرمت داده (فرمت ستونی) به پردازش سریع‌تر پرس و جو کمک می‌کند - اسکن، تجمیع و غیره. ستون ها) به طور پیوسته