برنامه های کاربردی داده های بزرگ چیست؟
برنامه های کاربردی داده های بزرگ چیست؟

تصویری: برنامه های کاربردی داده های بزرگ چیست؟

تصویری: برنامه های کاربردی داده های بزرگ چیست؟
تصویری: برنامه های کاربردی داده های بزرگ | مثال های کاربردی داده های بزرگ | موارد استفاده از داده های بزرگ | کلان داده | Simplile Learn 2024, ممکن است
Anonim

برنامه های کاربردی از اطلاعات بزرگ در دولت

در خدمات عمومی، اطلاعات بزرگ دارای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی از جمله اکتشاف انرژی، تجزیه و تحلیل بازار مالی، کشف تقلب، تحقیقات مرتبط با سلامت، و حفاظت از محیط زیست.

به سادگی، مثال بیگ دیتا چیست؟

یک مثال از اطلاعات بزرگ ممکن است پتابایت (1، 024 ترابایت) یا اگزابایت (1، 024 پتابایت) باشد داده ها متشکل از میلیاردها تا تریلیون ها رکورد میلیون ها نفر - همه از منابع مختلف (مانند وب، فروش، مرکز تماس با مشتری، رسانه های اجتماعی، تلفن همراه داده ها و غیره).

پس از آن، سوال این است که انواع داده های بزرگ چیست؟ اطلاعات بزرگ : انواع از داده ها در Analytics استفاده می شود. انواع داده ها درگیر اطلاعات بزرگ تجزیه و تحلیل ها بسیار هستند: ساختاریافته، بدون ساختار، جغرافیایی، رسانه های زمان واقعی، زبان طبیعی، سری های زمانی، رویداد، شبکه و مرتبط.

به طور مشابه، ممکن است بپرسید که هدف از داده های بزرگ چیست؟

اطلاعات بزرگ تجزیه و تحلیل اغلب فرآیند پیچیده بررسی بزرگ و متنوع است داده ها مجموعه، یا اطلاعات بزرگ برای کشف اطلاعات - مانند الگوهای پنهان، همبستگی های ناشناخته، روندهای بازار و ترجیحات مشتری - که می تواند به سازمان ها در تصمیم گیری آگاهانه تجاری کمک کند.

مبانی کلان داده چیست؟

اطلاعات بزرگ چالش ها شامل گرفتن است داده ها , داده ها ذخیره سازی، داده ها تجزیه و تحلیل، جستجو، اشتراک گذاری، انتقال، تجسم، پرس و جو، به روز رسانی، حریم خصوصی اطلاعات و داده ها منبع اطلاعات بزرگ در ابتدا با سه مفهوم کلیدی مرتبط بود: حجم، تنوع و سرعت.

توصیه شده: