تصویری: برای یادگیری اسپارک یا هدوپ کدام بهتر است؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
خیر اجباری نیست Hadoop را یاد بگیرید اول به Spark را یاد بگیرید اما دانش اولیه از هادوپ و HDFS مزیتی به یادگیری شما می‌دهد جرقه . جرقه یک فناوری نوظهور است و یک هجوم بازار است. یادگیری جرقه برای حرفه شما مفید خواهد بود جرقه حرفه ای ها در صنعت ترجیح داده می شوند.
همچنین دانستن این است که هادوپ یا اسپارک کدام بهتر است؟
هادوپ طراحی شده است برای رسیدگی به پردازش دسته ای موثر در حالی که جرقه برای مدیریت کارآمد داده های زمان واقعی طراحی شده است. هادوپ یک چارچوب محاسباتی با تأخیر بالا است که حالت تعاملی ندارد در حالی که جرقه محاسباتی با تاخیر کم است و می تواند داده ها را به صورت تعاملی پردازش کند.
علاوه بر موارد فوق، آیا Spark بهتر از MapReduce است؟ تفاوت کلیدی بین MapReduce در مقابل آپاچی Spark MapReduce در حالی که آپاچی به شدت مبتنی بر دیسک است جرقه از حافظه استفاده می کند و می تواند از دیسک برای پردازش استفاده کند. جرقه قادر است کارهای پردازش دسته ای را بین 10 تا 100 برابر سریعتر انجام دهد نسبت به. تا را MapReduce اگرچه هر دو ابزار برای پردازش Big Data استفاده می شوند.
در ادامه سوال این است که آیا یادگیری Hadoop برای اسپارک ضروری است؟
نه، شما این کار را نمی کنید نیاز به یادگیری Hadoop به LearnSpark . جرقه یک پروژه مستقل بود اما بعد از YARNAnd هادوپ 2.0, جرقه محبوب شد زیرا جرقه می تواند در بالای HDFS همراه با دیگر اجرا شود هادوپ اجزاء. هادوپ چارچوبی است که در آن کار MapReduce را با به ارث بردن کلاس های جاوا می نویسید.
آیا اسپارک آپاچی ارزش یادگیری دارد؟
1) Apache Spark را یاد بگیرید برای دسترسی بیشتر به داده های بزرگ، دانشمندان علاقه مند به کار با آنها هستند جرقه به دلیل توانایی آن در ذخیره حافظه مقیم داده که به افزایش سرعت دستگاه کمک می کند یادگیری بار کاری بر خلاف Hadoop MapReduce.
توصیه شده:
کدام گوشی برای عکاسی بهتر است؟
آیفون 11 پرو. بهترین نقطه و عکاسی تلفن دوربین. Google Pixel 4. بهترین برای ستارگان. هواوی پی 30 پرو. بهترین گوشی هوشمند سوپرزوم. Xiaomi Mi Note 10. دوربین گوشی با بالاترین وضوح تصویر در جهان. سامسونگ گلکسی نوت 10 پلاس. یک دوربین همه کاره عالی با قلم S Pen شاتر از راه دور. آیفون 11. سامسونگ گلکسی اس 10 پلاس
بهترین زبان برای یادگیری ماشین کدام است؟
یادگیری ماشین یک حوزه رو به رشد علوم کامپیوتر است و چندین زبان برنامه نویسی از چارچوب و کتابخانه های ML پشتیبانی می کنند. در میان تمامی زبان های برنامه نویسی، پایتون محبوب ترین انتخاب است و پس از آن C++، جاوا، جاوا اسکریپت و سی شارپ قرار دارند
کدام الگوریتم برای تشخیص چهره بهتر است؟
از نظر سرعت، به نظر می‌رسد HoG سریع‌ترین الگوریتم است و پس از آن طبقه‌بندی کننده Haar Cascade و CNN قرار دارند. با این حال، CNN ها در Dlib دقیق ترین الگوریتم هستند. HoG عملکرد بسیار خوبی دارد اما در شناسایی چهره های کوچک مشکلاتی دارد. طبقه بندی کننده های HaarCascade تقریباً به خوبی HoG عمل می کنند
کدام Otterbox برای رفت و آمد بهتر است یا تقارن؟
Otterbox Symmetry یک کیس مناسب است. با این حال، پشت کیس کاملاً صاف است بنابراین کمی بیشتر از Otterbox Commuter به اطراف می لغزد. همچنین، گوشه ها صاف هستند که به این معنی است که احتمال بیشتری وجود دارد که کیس از دست شما بیفتد. با این اوصاف، این یک مورد خوب برای مقامات رسمی است
کدام یک برای یادگیری ماشین جاوا یا پایتون بهتر است؟
سرعت: جاوا سریعتر از پایتون است جاوا 25 برابر سریعتر از پایتون است. در شرایط همزمانی، جاوا پایتون را شکست می دهد. جاوا بهترین انتخاب برای ساخت برنامه های بزرگ و پیچیده یادگیری ماشینی به دلیل مقیاس پذیری عالی است