فهرست مطالب:
تصویری: الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-18 08:23
محبوب ترین الگوریتم های یادگیری عمیق عبارتند از:
- کانولوشنال شبکه عصبی (سی ان ان)
- مکرر شبکه های عصبی (RNN)
- حافظه بلند مدت کوتاه مدت شبکه های (LSTMs)
- رمزگذارهای خودکار انباشته شده
- عمیق بولتزمن دستگاه (DBM)
- عمیق باور شبکه های (DBN)
به این ترتیب، الگوریتم های یادگیری عمیق چیست؟
الگوریتم های یادگیری عمیق داده ها را از طریق چندین "لایه" اجرا کنید الگوریتم های شبکه عصبی که هر کدام یک نمایش ساده از داده ها را به لایه بعدی منتقل می کند. اکثر الگوریتم های یادگیری ماشینی روی مجموعه داده هایی که تا چند صد ویژگی یا ستون دارند به خوبی کار کنید.
همچنین، چگونه یک الگوریتم یادگیری عمیق بنویسید؟ 6 مرحله برای نوشتن هر الگوریتم یادگیری ماشینی از ابتدا: مطالعه موردی پرسپترون
- یک درک اولیه از الگوریتم بدست آورید.
- منابع یادگیری مختلف را پیدا کنید.
- الگوریتم را به قطعات تقسیم کنید.
- با یک مثال ساده شروع کنید.
- اعتبار سنجی با اجرای قابل اعتماد
- روند خود را بنویسید
به همین ترتیب، این سوال مطرح می شود که الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری ماشین چیست؟
در اینجا لیستی از 5 الگوریتم یادگیری ماشینی پرکاربرد آمده است
- رگرسیون خطی.
- رگرسیون لجستیک
- درخت تصمیم
- بیز ساده لوح.
- kNN.
CNN در یادگیری عمیق چیست؟
که در یادگیری عمیق ، یک کانولوشن شبکه عصبی ( CNN ، یا ConvNet) یک کلاس از شبکه های عصبی عمیق ، که بیشتر برای تجزیه و تحلیل تصاویر بصری استفاده می شود.
توصیه شده:
آیا یادگیری عمیق یادگیری آسان است؟
یادگیری عمیق دقیقاً به این دلیل قدرتمند است که کارهای سخت را آسان می کند. دلیلی که یادگیری عمیق باعث ایجاد چنین سر و صدایی شد، این واقعیت است که به ما اجازه می‌دهد چندین مشکل یادگیری را که قبلا غیرممکن بود، به‌عنوان به حداقل رساندن تلفات تجربی از طریق نزول گرادیان بیان کنیم، که از نظر مفهومی بسیار ساده است
رایج ترین الگوریتم های رمزگذاری که امروزه مورد استفاده قرار می گیرند کدامند؟
3DES، AES و RSA رایج‌ترین الگوریتم‌هایی هستند که امروزه مورد استفاده قرار می‌گیرند، اگرچه الگوریتم‌های دیگری مانند Twofish، RC4 و ECDSA نیز در شرایط خاص پیاده‌سازی می‌شوند
یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی چیست؟
کاربردهای یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی تکنیک های یادگیری عمیق از داده های ذخیره شده در پرونده های EHR برای رفع بسیاری از نگرانی های مراقبت های بهداشتی مورد نیاز مانند کاهش میزان تشخیص اشتباه و پیش بینی نتیجه روش ها استفاده می کنند
الگوریتم های یادگیری عمیق چیست؟
یادگیری عمیق کلاسی از الگوریتم های یادگیری ماشین است که از چندین لایه برای استخراج تدریجی ویژگی های سطح بالاتر از ورودی خام استفاده می کند. برای مثال، در پردازش تصویر، لایه‌های پایین‌تر ممکن است لبه‌ها را شناسایی کنند، در حالی که لایه‌های بالاتر ممکن است مفاهیم مرتبط با یک انسان مانند ارقام، حروف یا چهره‌ها را شناسایی کنند
الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟
در اینجا ما انواع الگوریتم های طبقه بندی را در یادگیری ماشین داریم: طبقه بندی کننده های خطی: رگرسیون لجستیک، طبقه بندی کننده ساده بیز. نزدیکترین همسایه. ماشین های بردار پشتیبانی درختان تصمیم درختان تقویت شده جنگل تصادفی شبکه های عصبی