فهرست مطالب:
تصویری: الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
در اینجا ما انواع الگوریتم های طبقه بندی را در یادگیری ماشین داریم:
- طبقه بندی خطی: رگرسیون لجستیک , طبقه بندی کننده ساده لوح بیز .
- نزدیکترین همسایه.
- ماشین های بردار پشتیبانی
- درختان تصمیم
- درختان تقویت شده
- جنگل تصادفی
- شبکه های عصبی.
به طور مشابه، الگوریتم طبقه بندی چیست؟
آ الگوریتم طبقه بندی به طور کلی، تابعی است که ویژگی های ورودی را می سنجد تا خروجی یک کلاس را به مقادیر مثبت و دیگری را به مقادیر منفی جدا کند.
پس از آن، سوال این است که کلاس های یادگیری ماشین چیست؟ آ کلاس مجموعه‌ای از آیتم‌ها (یا نقاط داده را اگر بخواهیم آن‌ها را در یک فضای برداری نمایش دهیم) را نشان می‌دهد که ویژگی‌های مشترک خاصی دارند (یا الگوهای ویژگی‌های بسیار مشابهی را در زبان ML نشان می‌دهند تا بر تفسیری بسیار خاص و مشترک دلالت کنند.
در نتیجه، چگونه می دانید از کدام الگوریتم طبقه بندی استفاده کنید؟
- 1-مشکل را دسته بندی کنید.
- 2-اطلاعات خود را درک کنید.
- داده ها را تجزیه و تحلیل کنید.
- داده ها را پردازش کنید.
- داده ها را تبدیل کنید.
- 3-الگوریتم های موجود را بیابید.
- 4-الگوریتم های یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید.
- 5-بهینه سازی هایپرپارامترها
انواع مختلف الگوریتم ها چیست؟
الگوریتم انواع مختلفی دارد اما اساسی ترین انواع الگوریتم عبارتند از:
- الگوریتم های بازگشتی
- الگوریتم برنامه نویسی پویا
- الگوریتم عقبگرد
- الگوریتم تقسیم و غلبه
- الگوریتم حریص.
- الگوریتم Brute Force.
- الگوریتم تصادفی.
توصیه شده:
تکنیک های طبقه بندی در داده کاوی چیست؟
داده کاوی شامل شش کلاس رایج از وظایف است. تشخیص ناهنجاری، یادگیری قوانین انجمن، خوشه بندی، طبقه بندی، رگرسیون، خلاصه سازی. طبقه بندی یک تکنیک اصلی در داده کاوی است و به طور گسترده در زمینه های مختلف استفاده می شود
الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق چیست؟
محبوب‌ترین الگوریتم‌های یادگیری عمیق عبارتند از: شبکه عصبی کانولوشن (CNN) شبکه‌های عصبی تکراری (RNN) شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند مدت (LSTM) رمزگذارهای خودکار پشته‌ای. ماشین عمیق بولتزمن (DBM) شبکه های باور عمیق (DBN)
آیا Knn یک الگوریتم طبقه بندی است؟
الگوریتم KNN یکی از ساده ترین الگوریتم های طبقه بندی و یکی از پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری است. KNN یک الگوریتم یادگیری ناپارامتریک و تنبل است. هدف آن استفاده از پایگاه داده ای است که در آن نقاط داده به چندین کلاس برای پیش بینی طبقه بندی یک نقطه نمونه جدید جدا شده اند
الگوریتم طبقه بندی چگونه کار می کند؟
طبقه بندی تکنیکی است که در آن داده ها را به تعداد معینی از کلاس ها دسته بندی می کنیم. هدف اصلی یک مشکل طبقه بندی، شناسایی دسته/طبقه ای است که داده های جدید در آن قرار می گیرند. Classifier: الگوریتمی که داده های ورودی را به یک دسته خاص نگاشت می کند
الگوریتم های یادگیری عمیق چیست؟
یادگیری عمیق کلاسی از الگوریتم های یادگیری ماشین است که از چندین لایه برای استخراج تدریجی ویژگی های سطح بالاتر از ورودی خام استفاده می کند. برای مثال، در پردازش تصویر، لایه‌های پایین‌تر ممکن است لبه‌ها را شناسایی کنند، در حالی که لایه‌های بالاتر ممکن است مفاهیم مرتبط با یک انسان مانند ارقام، حروف یا چهره‌ها را شناسایی کنند