آیا Knn یک الگوریتم طبقه بندی است؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

الگوریتم KNN یکی از ساده ترین ها است الگوریتم طبقه بندی و یکی از پرکاربردترین یادگیری هاست الگوریتم ها . KNN یک یادگیری ناپارامتریک و تنبل است الگوریتم . هدف آن استفاده از پایگاه داده ای است که در آن نقاط داده به چندین کلاس برای پیش بینی تقسیم می شوند طبقه بندی از یک نقطه نمونه جدید

علاوه بر این، آیا Knn یک الگوریتم خوشه بندی است؟

در یادگیری ماشینی، مردم اغلب با k-به معنی ( k-به معنای خوشه بندی است ) و KNN (ک-نزدیکترین همسایه ها). ک-یعنی یک یادگیری بدون نظارت است الگوریتم استفاده برای خوشه بندی مشکل در حالی که KNN یک یادگیری تحت نظارت است الگوریتم برای طبقه بندی و مشکل رگرسیون استفاده می شود.

علاوه بر این، آیا الگوریتم KNN تحت نظارت است یا بدون نظارت؟ KNN نشان دهنده a تحت نظارت طبقه بندی الگوریتم که بر اساس عدد k یا نزدیکترین نقاط داده، نقاط داده جدیدی می دهد، در حالی که خوشه بندی k-means یک نظارت نشده خوشه بندی الگوریتم که داده ها را در k تعداد خوشه جمع آوری و گروه بندی می کند.

همچنین پرسیده شد، آیا می توان از Knn برای طبقه بندی چند طبقه استفاده کرد؟

این k-نزدیک ترین همسایه الگوریتم ( KNN ) یک روش یادگیری ماشینی بصری و در عین حال موثر برای حل متعارف است طبقه بندی چالش ها و مسائل. در این مقاله نوع دیگری از آن را پیشنهاد می کنیم KNN الگوریتم یادگیری مبتنی بر چند - طبقه بندی برچسب.

آیا K به معنای خوشه بندی تحت نظارت است؟

ک - به معنای هست یک خوشه بندی الگوریتمی که سعی می کند مجموعه ای از نقاط را به آنها تقسیم کند ک مجموعه ( خوشه ها ) به طوری که نقاط در هر خوشه تمایل دارند نزدیک یکدیگر باشند این است تحت نظارت زیرا شما سعی می کنید یک نقطه را بر اساس طبقه بندی شناخته شده سایر نقاط طبقه بندی کنید.