فهرست مطالب:

الگوریتم طبقه بندی چگونه کار می کند؟
الگوریتم طبقه بندی چگونه کار می کند؟

تصویری: الگوریتم طبقه بندی چگونه کار می کند؟

تصویری: الگوریتم طبقه بندی چگونه کار می کند؟
تصویری: الگوریتم و فلوچارت به زبان ساده + مثال های فراوان!! - آموزش الگوریتم و فلوچارت کامل 2024, نوامبر
Anonim

طبقه بندی است تکنیکی که در آن داده ها را به تعداد معینی از کلاس ها دسته بندی می کنیم. هدف اصلی الف طبقه بندی مسئله است برای شناسایی دسته/طبقه ای که یک داده جدید در آن قرار می گیرد. طبقه بندی : یک الگوریتم که داده های ورودی را به یک دسته خاص نگاشت می کند.

به طور مشابه ممکن است بپرسید، الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟

در اینجا ما انواع الگوریتم های طبقه بندی را در یادگیری ماشین داریم:

  • طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی: رگرسیون لجستیک، طبقه‌بندی‌کننده ساده‌لوح بیز.
  • نزدیکترین همسایه.
  • ماشین های بردار پشتیبانی
  • درختان تصمیم
  • درختان تقویت شده
  • جنگل تصادفی
  • شبکه های عصبی.

علاوه بر بالا، کدام الگوریتم طبقه بندی بر اساس احتمال است؟ احتمالی طبقه بندی . در یادگیری ماشین، یک احتمال طبقه بندی هست یک طبقه بندی که قادر است با مشاهده یک ورودی، الف را پیش بینی کند احتمال توزیع بر روی مجموعه ای از کلاس ها، به جای خروجی دادن محتمل ترین کلاسی که مشاهده باید به آن تعلق داشته باشد.

به سادگی، بهترین الگوریتم طبقه بندی چیست؟

Random Forest یکی از موثرترین و همه کاره ترین یادگیری ماشینی است الگوریتم برای طیف گسترده ای از طبقه بندی و وظایف رگرسیون، زیرا در برابر نویز قوی تر هستند. ساختن یک جنگل تصادفی بد دشوار است.

طبقه بندی ML چیست؟

در یادگیری ماشینی و آمار، طبقه بندی مشکل تشخیص اینکه یک مشاهده جدید به کدام یک از مجموعه‌ای از دسته‌ها (زیرجمعیت‌ها) تعلق دارد، بر اساس مجموعه‌ای آموزشی از داده‌هایی که حاوی مشاهدات (یا نمونه‌هایی) است که عضویت در دسته آنها مشخص است.

توصیه شده: