تصویری: حقیقت پایه در یادگیری عمیق چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
که در فراگیری ماشین ، عبارت " حقیقت اصلی "به دقت طبقه بندی مجموعه آموزشی برای تحت نظارت اشاره دارد یادگیری تکنیک. عبارت" حقیقت یابی زمینی "به فرآیند جمع آوری داده های هدف (قابل اثبات) مناسب برای این آزمون اشاره دارد. با استاندارد طلایی مقایسه کنید.
به سادگی، حقیقت زمینی در پردازش تصویر چیست؟
" حقیقت زمینی "به معنای مجموعه‌ای از اندازه‌گیری‌ها است که بسیار دقیق‌تر از اندازه‌گیری‌های سیستمی است که شما آزمایش می‌کنید. برای مثال، فرض کنید در حال آزمایش یک سیستم استریوویژن هستید تا ببینید چقدر می‌تواند موقعیت‌های سه بعدی را تخمین بزند. در چنین مواردی، " حقیقت زمین " پارامترهای شناخته شده مدل است.
همچنین بدانید حقیقت زمینی در GIS چیست؟ برای کاربردهای دیگر، رجوع کنید به حقیقت زمینی (ابهام زدایی). حقیقت زمینی اصطلاحی است که در کارتوگرافی، هواشناسی، تجزیه و تحلیل عکس‌های هوایی، تصاویر ماهواره‌ای و طیف وسیعی از تکنیک‌های سنجش از دور استفاده می‌شود که در آن داده‌ها از فاصله دور جمع‌آوری می‌شوند. حقیقت زمینی به اطلاعاتی اشاره دارد که "در محل" جمع آوری می شوند.
به همین ترتیب ممکن است پرسیده شود که متن حقیقت زمینی چیست؟
را حقیقت زمین از یک تصویر متن به عنوان مثال، محتوا ثبت کامل و دقیق هر شخصیت و کلمه در تصویر است. این را می توان با خروجی یک موتور OCR مقایسه کرد و برای ارزیابی دقت موتور و اهمیت انحراف از آن استفاده کرد. حقیقت زمین در آن نمونه است
منظور از یادگیری ماشینی چیست؟
فراگیری ماشین یک کاربرد مصنوعی است هوش (AI) که به سیستم‌ها توانایی یادگیری و بهبود خودکار از تجربه را بدون برنامه‌ریزی صریح می‌دهد. فراگیری ماشین بر توسعه برنامه های کامپیوتری تمرکز دارد که می توانند به داده ها دسترسی داشته باشند و از itlearn برای خود استفاده کنند.
توصیه شده:
آیا یادگیری عمیق یادگیری آسان است؟
یادگیری عمیق دقیقاً به این دلیل قدرتمند است که کارهای سخت را آسان می کند. دلیلی که یادگیری عمیق باعث ایجاد چنین سر و صدایی شد، این واقعیت است که به ما اجازه می‌دهد چندین مشکل یادگیری را که قبلا غیرممکن بود، به‌عنوان به حداقل رساندن تلفات تجربی از طریق نزول گرادیان بیان کنیم، که از نظر مفهومی بسیار ساده است
هرس در یادگیری عمیق چیست؟
هرس تکنیکی در یادگیری عمیق است که به توسعه شبکه های عصبی کوچکتر و کارآمدتر کمک می کند. این یک تکنیک بهینه سازی مدل است که شامل حذف مقادیر غیر ضروری در تانسور وزن است
الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق چیست؟
محبوب‌ترین الگوریتم‌های یادگیری عمیق عبارتند از: شبکه عصبی کانولوشن (CNN) شبکه‌های عصبی تکراری (RNN) شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند مدت (LSTM) رمزگذارهای خودکار پشته‌ای. ماشین عمیق بولتزمن (DBM) شبکه های باور عمیق (DBN)
ویدیو یادگیری عمیق چیست؟
یادگیری عمیق یک تکنیک یادگیری ماشینی است که ویژگی ها و وظایف را مستقیماً از داده ها یاد می گیرد. این داده ها می تواند شامل تصاویر، متن یا صدا باشد. این ویدئو از یک مثال مشکل تشخیص تصویر استفاده می کند تا نشان دهد چگونه الگوریتم های یادگیری عمیق یاد می گیرند که تصاویر ورودی را در دسته های مناسب طبقه بندی کنند
یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی چیست؟
کاربردهای یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی تکنیک های یادگیری عمیق از داده های ذخیره شده در پرونده های EHR برای رفع بسیاری از نگرانی های مراقبت های بهداشتی مورد نیاز مانند کاهش میزان تشخیص اشتباه و پیش بینی نتیجه روش ها استفاده می کنند