تصویری: ویدیو یادگیری عمیق چیست؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
یادگیری عمیق یک ماشین است یادگیری تکنیکی که ویژگی ها و وظایف را مستقیماً از داده ها یاد می گیرد. این داده ها می تواند شامل تصاویر، متن یا صدا باشد. این ویدئو از یک مثال مثال مشکل تشخیص تصویر برای نشان دادن چگونگی استفاده می کند یادگیری عمیق الگوریتم ها یاد می گیرند که تصاویر ورودی را به دسته های مناسب طبقه بندی کنند.
در اینجا، یادگیری عمیق دقیقا چیست؟
یادگیری عمیق یک تابع هوش مصنوعی است که از عملکرد مغز انسان در پردازش داده ها و ایجاد الگوهایی برای استفاده در تصمیم گیری تقلید می کند. همچنین به عنوان شناخته شده است عمیق عصبی یادگیری یا شبکه عصبی عمیق.
پس از آن، سوال این است که یادگیری عمیق چیست و چگونه کار می کند؟ یادگیری عمیق هست یک فراگیری ماشین روش. این به ما اجازه می دهد تا با توجه به مجموعه ای از ورودی ها، یک هوش مصنوعی را برای پیش بینی خروجی ها آموزش دهیم. هم تحت نظارت و هم بدون نظارت یادگیری می تواند برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شود. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه یادگیری عمیق کار می کند با ساخت یک سرویس تخمین قیمت بلیط هواپیما فرضی.
دوم اینکه نظریه یادگیری عمیق چیست؟
یادگیری عمیق (همچنین به عنوان شناخته شده است عمیق ساختار یافته یادگیری یا سلسله مراتبی یادگیری ) بخشی از خانواده وسیع تری از ماشین ها است یادگیری روش های مبتنی بر مصنوعی شبکه های عصبی . به طور مشخص، شبکه های عصبی تمایل به ایستا و نمادین است، در حالی که مغز بیولوژیکی اکثر موجودات زنده پویا (پلاستیک) و آنالوگ است.
کاربرد GPU در یادگیری عمیق چیست؟
پردازنده گرافیکی (واحد پردازش گرافیکی) به عنوان قلب در نظر گرفته می شود یادگیری عمیق ، بخشی از هوش مصنوعی این یک پردازنده تک تراشه است استفاده شده برای محاسبات گرافیکی و ریاضی گسترده که چرخه های CPU را برای کارهای دیگر آزاد می کند.
توصیه شده:
حقیقت پایه در یادگیری عمیق چیست؟
در یادگیری ماشینی، اصطلاح "حقیقت پایه" به دقت طبقه بندی مجموعه آموزشی برای تکنیک های یادگیری نظارت شده اشاره دارد. اصطلاح "واقعیت زمینی" به فرآیند جمع آوری داده های عینی (قابل اثبات) مناسب برای این آزمون اشاره دارد. مقایسه با Goldstandard
آیا یادگیری عمیق یادگیری آسان است؟
یادگیری عمیق دقیقاً به این دلیل قدرتمند است که کارهای سخت را آسان می کند. دلیلی که یادگیری عمیق باعث ایجاد چنین سر و صدایی شد، این واقعیت است که به ما اجازه میدهد چندین مشکل یادگیری را که قبلا غیرممکن بود، بهعنوان به حداقل رساندن تلفات تجربی از طریق نزول گرادیان بیان کنیم، که از نظر مفهومی بسیار ساده است
هرس در یادگیری عمیق چیست؟
هرس تکنیکی در یادگیری عمیق است که به توسعه شبکه های عصبی کوچکتر و کارآمدتر کمک می کند. این یک تکنیک بهینه سازی مدل است که شامل حذف مقادیر غیر ضروری در تانسور وزن است
الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق چیست؟
محبوبترین الگوریتمهای یادگیری عمیق عبارتند از: شبکه عصبی کانولوشن (CNN) شبکههای عصبی تکراری (RNN) شبکههای حافظه کوتاهمدت بلند مدت (LSTM) رمزگذارهای خودکار پشتهای. ماشین عمیق بولتزمن (DBM) شبکه های باور عمیق (DBN)
یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی چیست؟
کاربردهای یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی تکنیک های یادگیری عمیق از داده های ذخیره شده در پرونده های EHR برای رفع بسیاری از نگرانی های مراقبت های بهداشتی مورد نیاز مانند کاهش میزان تشخیص اشتباه و پیش بینی نتیجه روش ها استفاده می کنند