تصویری: درخت تصمیم در R چگونه کار می کند؟
2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46
درخت تصمیم است نوعی الگوریتم یادگیری تحت نظارت که می توان هم در رگرسیون و هم در رگرسیون استفاده شود طبقه بندی چالش ها و مسائل. آی تی آثار برای هر دو متغیر ورودی و خروجی طبقه ای و پیوسته. هنگامی که یک گره فرعی به گره های فرعی دیگری تقسیم می شود، آن را است به نام a تصمیم گیری گره.
به همین ترتیب، چگونه درخت تصمیم را در R پیاده سازی می کنید؟
- مرحله 1: وارد کردن داده ها
- مرحله 2: مجموعه داده را پاک کنید.
- مرحله 3: مجموعه قطار/آزمایش ایجاد کنید.
- مرحله 4: مدل را بسازید.
- مرحله 5: پیش بینی کنید
- مرحله 6: اندازه گیری عملکرد
- مرحله 7: پارامترهای هایپر را تنظیم کنید.
علاوه بر این، درخت تصمیم چگونه کار می کند؟ درخت تصمیم می سازد طبقه بندی یا مدل های رگرسیون به شکل الف درخت ساختار این یک مجموعه داده را به زیرمجموعه های کوچکتر و کوچکتر تجزیه می کند و در عین حال یک مجموعه داده است درخت تصمیم به صورت تدریجی توسعه یافته است. نتیجه نهایی الف است درخت با تصمیم گیری گره ها و گره های برگ.
در این راستا، کدام بسته برای ایجاد درخت تصمیم برای یک مجموعه داده معین در R استفاده می شود؟
آر دارد بسته ها که هستند برای ایجاد استفاده می شود و تجسم کنید درختان تصمیم . برای جدید تنظیم از متغیر پیش بینی، ما استفاده کنید این مدل برای رسیدن به یک تصمیم گیری در دسته بندی (بله/خیر، هرزنامه/نه هرزنامه) از داده ها . را بسته R "پارتی" است برای ایجاد درخت تصمیم استفاده می شود.
Rpart چگونه در R کار می کند؟
را بخش الگوریتم آثار با تقسیم مجموعه داده به صورت بازگشتی، به این معنی که زیرمجموعه هایی که از یک تقسیم به وجود می آیند بیشتر تقسیم می شوند تا زمانی که یک معیار خاتمه از پیش تعیین شده به دست آید.
توصیه شده:
چگونه دقت درخت تصمیم را پیدا می کنید؟
دقت: تعداد پیش بینی های درست تقسیم بر تعداد کل پیش بینی های انجام شده. ما کلاس اکثریت مرتبط با یک گره خاص را به عنوان True پیش بینی می کنیم. یعنی از ویژگی مقدار بزرگتر از هر گره استفاده کنید
چگونه درخت تصمیم را در پایتون پیاده سازی می کنید؟
در حین اجرای درخت تصمیم، دو مرحله زیر را طی خواهیم کرد: فاز ساختمان. مجموعه داده را از قبل پردازش کنید. مجموعه داده را از قطار جدا کنید و با استفاده از بسته اسکلرن پایتون آزمایش کنید. طبقه بندی کننده را آموزش دهید. فاز عملیاتی پیش بینی کنید دقت را محاسبه کنید
درختان تصمیم چگونه تصمیم به تقسیم می کنند؟
درختان تصمیم از چندین الگوریتم برای تصمیم گیری برای تقسیم یک گره به دو یا چند گره فرعی استفاده می کنند. به عبارت دیگر می توان گفت خلوص گره با توجه به متغیر هدف افزایش می یابد. درخت تصمیم گره ها را روی همه متغیرهای موجود تقسیم می کند و سپس تقسیمی را انتخاب می کند که منجر به اکثر زیرگره های همگن می شود
چگونه درخت تصمیم را در R می سازیم؟
درختان تصمیم چیست؟ مرحله 1: وارد کردن داده ها مرحله 2: مجموعه داده را پاک کنید. مرحله 3: مجموعه قطار/آزمایش ایجاد کنید. مرحله 4: مدل را بسازید. مرحله 5: پیش بینی کنید مرحله 6: اندازه گیری عملکرد مرحله 7: پارامترهای هایپر را تنظیم کنید
چگونه می توان یک درخت تصمیم در پاورپوینت ایجاد کرد؟
در این مقاله، من یک الگوی نقشه ذهنی از Envato Elements را برای ایجاد یک درخت تصمیم ساده سفارشی می کنم. با در نظر گرفتن این اصول، بیایید یک درخت تصمیم در پاورپوینت ایجاد کنیم. درخت تصمیم را روی کاغذ بکشید. یک الگوی MindMap را انتخاب و دانلود کنید. گره ها و شاخه ها را قالب بندی کنید. اطلاعات خود را وارد کنید