چگونه درخت تصمیم را در R می سازیم؟

2024 نویسنده: Lynn Donovan | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:46

درختان تصمیم چیست؟

1. مرحله 1: وارد کردن داده ها
2. مرحله 2: مجموعه داده را پاک کنید.
3. مرحله 3: ایجاد کردن مجموعه قطار/آزمون
4. مرحله 4: ساختن مدل.
5. مرحله 5: بسازید پیش بینی.
6. مرحله 6: اندازه گیری عملکرد
7. مرحله 7: پارامترهای هایپر را تنظیم کنید.

با در نظر گرفتن این موضوع، کدام بسته برای ایجاد درخت تصمیم برای یک مجموعه داده معین در R استفاده می شود؟

آر دارد بسته ها که هستند برای ایجاد استفاده می شود و تجسم کنید درختان تصمیم . برای جدید تنظیم از متغیر پیش بینی، ما استفاده کنید این مدل برای رسیدن به یک تصمیم گیری در دسته بندی (بله/خیر، هرزنامه/نه هرزنامه) از داده ها . این بسته R "پارتی" است برای ایجاد درخت تصمیم استفاده می شود.

علاوه بر این، Rpart چگونه در R کار می کند؟ این بخش الگوریتم آثار با تقسیم مجموعه داده به صورت بازگشتی، به این معنی که زیرمجموعه هایی که از یک تقسیم به وجود می آیند بیشتر تقسیم می شوند تا زمانی که یک معیار خاتمه از پیش تعیین شده به دست آید.

همچنین باید بدانید که چگونه یک درخت تصمیم می سازید؟

در اینجا چند نکته بهترین تمرین برای ایجاد نمودار درخت تصمیم وجود دارد:

1. درخت را شروع کنید. یک مستطیل نزدیک لبه سمت چپ صفحه بکشید تا اولین گره را نشان دهد.
2. شاخه ها را اضافه کنید.
3. برگ ها را اضافه کنید.
4. شاخه های بیشتری اضافه کنید.
5. درخت تصمیم را کامل کنید.
6. یک شعبه را خاتمه دهید.
7. صحت را بررسی کنید

درخت تصمیم با مثال چیست؟

درخت تصمیم معرفی با مثال . درخت تصمیم استفاده می کند درخت نمایش برای حل مشکلی که در آن هر گره برگ با یک برچسب کلاس مطابقت دارد و ویژگی ها در گره داخلی نشان داده می شوند. درخت . ما می توانیم هر تابع بولی را روی ویژگی های گسسته با استفاده از نشان دهیم درخت تصمیم.